Data+AI

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AI 时代，企业为何必须重新思考数据底座？

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 434 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

随着AI时代的快速到来，无论是模型的训练推理，还是各行各业在AI场景中的探索、试点与推广，都对数据提出了全新的要求。而这些数据能否顺利落地，很大程度上依赖于底层数据平台或数据底座的能力。袋鼠云在数据中台领域已深耕超过十年。结合AI时代对数据的新需求，本篇我们将... ...查看全部

告别数据沼泽！多模态数据管理，终于有了标准答案

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 479 次浏览 • 6 天前 • 来自相关话题

在数字化浪潮席卷各行各业的今天，数据已成为企业最核心的资产之一。然而，我们常常听到这样的抱怨： “文件服务器里几百万个文档，找一份合同像大海捞针。” “图片、视频、PDF、CAD图纸……格式太多，根本没法统一管理。” “想用这些数据训练AI模型，但数据太‘脏’... ...查看全部

ToB Agent 的真正门槛，为什么在企业私域数据？

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 578 次浏览 • 2026-04-10 10:19 • 来自相关话题

Agent 一旦进入企业，评判标准就会立刻变掉。在公开环境里，一个 Agent 只要能理解问题、生成答案、调用几个工具，已经足够让人感受到“智能”。可在企业里，这些能力远远不够。企业真正关心的是：它说出的结论能不能落在真实业务上，它调取的数据准不准，它理解的语... ...查看全部

做对这三步，拥有一个聪明的智能问数与分析Agent

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1370 次浏览 • 2026-04-02 17:26 • 来自相关话题

这两年，智能问数与分析，几乎已经成了 ToB Agent 里最容易出圈的“爆款场景”。 原因不难理解。相比很多还停留在演示层、流程层的 AI 应用，智能问数更接近企业管理者最直接的需求：我有问题，系统能不能立刻给我答案；我想分析经营，系统能不能不用再层层提需求... ...查看全部

一键解锁业务增长密码：数据中台指标应用同环比分析功能全新上线

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1391 次浏览 • 2026-04-01 15:55 • 来自相关话题

在瞬息万变的商业环境中，每一位业务决策者都在追问：我们的业务是在增长还是萎缩？ 过去，分析师们需要手动编写复杂 SQL、反复核对数据，才能得到一份同环比报告。现在，我们的指标平台全新升级，让你零代码、一键获取精准同环比分析，让数据洞察更高效、决策更精准。一、功... ...查看全部

集团数字化统战实战：统一数据门户与全业态监管体系构建

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1161 次浏览 • 2026-04-01 15:43 • 来自相关话题

在能源行业数字化转型加速的当下，集团型企业的数字化建设已从单点信息化升级为系统级、全局化的数据治理。本次直播围绕集团数字化统战核心，聚焦统一数据门户搭建与全业态监管体系建设，拆解集团数字化痛点、输出解决方案，并结合头部能源企业实践案例，为大型集团数字化转型提供... ...查看全部

Data+AI 驱动金属冶炼：工艺 x 能效 x HSE一体化运营实战

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1252 次浏览 • 2026-03-31 10:36 • 来自相关话题

在金属冶炼行业数字化转型的浪潮中，Data+AI正成为驱动工艺优化、能效提升与HSE（健康、安全、环境）一体化运营的核心力量。过去5年，冶炼行业的信息化建设实现了从单点系统搭建到系统化数字化建设的跨越，行业发展呈现出诸多新特征与新趋势，同时也面临着一系列数字化... ...查看全部

建设高质量数据集背后，真正被抬高的是数据治理门槛

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 718 次浏览 • 2026-03-26 10:04 • 来自相关话题

今年两会期间，众多代表委员深刻揭示了当前我国在推进人工智能与实体经济深度融合过程中，高质量数据集所面临的机遇与挑战。2026 年政府工作报告也明确提出：深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，完善人工智能治理。这意味着，数据工作正在从“资... ...查看全部

火电企业数智化破局：数据中台驱动经营决策高效落地

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1505 次浏览 • 2026-03-25 11:45 • 来自相关话题

在火电行业数字化转型成为生存题的当下，数据中台作为数字化建设的核心抓手，能够有效破解企业数据管理与经营决策的诸多痛点。本文从火电企业数据中台建设背景出发，阐述建设规划与落地方案，并结合实际案例分享数据中台在经营决策分析中的应用价值，为火电企业的数字化转型与精细... ...查看全部

面向 AI 的多模态数据开发能力-算子任务

技术共享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1142 次浏览 • 2026-03-24 14:48 • 来自相关话题

引言与背景1. 数栈多模态数据智能平台数栈多模态数据智能平台源于成熟的结构化数仓体系，并自然演进到多模态数据能力，旨在帮助企业统一解决多模态数据的采集、加工、治理与应用问题。平台的核心理念是不围绕特定模型或AI框架，而是聚焦于数据本身，让多模态数据首次以"数据... ...查看全部
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AI 时代，企业为何必须重新思考数据底座？

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告别数据沼泽！多模态数据管理，终于有了标准答案

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做对这三步，拥有一个聪明的智能问数与分析Agent

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一键解锁业务增长密码：数据中台指标应用同环比分析功能全新上线

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集团数字化统战实战：统一数据门户与全业态监管体系构建

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Data+AI 驱动金属冶炼：工艺 x 能效 x HSE一体化运营实战

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在金属冶炼行业数字化转型的浪潮中，Data+AI正成为驱动工艺优化、能效提升与HSE（健康、安全、环境）一体化运营的核心力量。过去5年，冶炼行业的信息化建设实现了从单点系统搭建到系统化数字化建设的跨越，行业发展呈现出诸多新特征与新趋势，同时也面临着一系列数字化... ...查看全部

火电企业数智化破局：数据中台驱动经营决策高效落地

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在火电行业数字化转型成为生存题的当下，数据中台作为数字化建设的核心抓手，能够有效破解企业数据管理与经营决策的诸多痛点。本文从火电企业数据中台建设背景出发，阐述建设规划与落地方案，并结合实际案例分享数据中台在经营决策分析中的应用价值，为火电企业的数字化转型与精细... ...查看全部

面向 AI 的多模态数据开发能力-算子任务

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引言与背景1. 数栈多模态数据智能平台数栈多模态数据智能平台源于成熟的结构化数仓体系，并自然演进到多模态数据能力，旨在帮助企业统一解决多模态数据的采集、加工、治理与应用问题。平台的核心理念是不围绕特定模型或AI框架，而是聚焦于数据本身，让多模态数据首次以"数据... ...查看全部

黄仁勋 GTC 2026 之后，为何AI 时代的数据底座正在被重新定义？

产品交流 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1143 次浏览 • 2026-03-23 16:32 • 来自相关话题

GTC 2026 之后，外界最容易被放大的，依然是芯片、算力、推理、Agent、物理 AI 这些高热度议题。但如果把黄仁勋这场演讲仅仅理解为一次“算力迭代更新”，其实只看到了表层。真正值得企业重视的，是他在整场演讲中反复释放出的一个更底层的信号：AI 的竞争正... ...查看全部

矿山数字化转型落地指南｜袋鼠云实景孪生平台全解析

最佳实践 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1123 次浏览 • 2026-03-12 17:11 • 来自相关话题

在数字化转型的大趋势下，矿产行业的数字化、智能化建设成为提升生产安全与业务效率的核心方向。袋鼠云推出矿山实景数字孪生实时监管平台数字孪生解决方案，深度融合5G、AI、数字孪生等新技术，直击矿山企业当前建设中的痛点与挑战，通过构建全场景、低成本、高适配的数字孪生... ...查看全部
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AI 时代，企业为何必须重新思考数据底座？

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告别数据沼泽！多模态数据管理，终于有了标准答案

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ToB Agent 的真正门槛，为什么在企业私域数据？

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Agent 一旦进入企业，评判标准就会立刻变掉。在公开环境里，一个 Agent 只要能理解问题、生成答案、调用几个工具，已经足够让人感受到“智能”。可在企业里，这些能力远远不够。企业真正关心的是：它说出的结论能不能落在真实业务上，它调取的数据准不准，它理解的语... ...查看全部

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这两年，智能问数与分析，几乎已经成了 ToB Agent 里最容易出圈的“爆款场景”。 原因不难理解。相比很多还停留在演示层、流程层的 AI 应用，智能问数更接近企业管理者最直接的需求：我有问题，系统能不能立刻给我答案；我想分析经营，系统能不能不用再层层提需求... ...查看全部

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Data+AI 驱动金属冶炼：工艺 x 能效 x HSE一体化运营实战

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建设高质量数据集背后，真正被抬高的是数据治理门槛

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今年两会期间，众多代表委员深刻揭示了当前我国在推进人工智能与实体经济深度融合过程中，高质量数据集所面临的机遇与挑战。2026 年政府工作报告也明确提出：深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，完善人工智能治理。这意味着，数据工作正在从“资... ...查看全部

火电企业数智化破局：数据中台驱动经营决策高效落地

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