数据库运维解决方案，是一种针对企业级应用而设计的、能够有效提高系统稳定性的技术方案。它通过一系列的技术手段，将数据库的运行维护工作自动化、智能化，从而减少人力成本投入的同时提升系统的稳定性。随着计算机技术的不断发展，数据存储量越来越大；另一方面由于互联网的普及以及信息化的不断深入和广泛应用，“大数据”时代的到来已经不可避免地成为现实。“大数据”，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其特点是数量巨大（以TB计）、类型繁多（以PB计）、来源分散且格式不一。

在“大数据”时代背景下如何做好数据安全防护工作？如何保障海量数据的实时性和完整性？如何在确保信息安全的前提下实现对海量数据的存储和处理？这些问题的解决都需要借助专业的数据库运维解决方案来实现！

常见的数据库运维解决方案有：

1. 数据迁移方案

2. 在线备份恢复方案

3. 系统监控与预警机制

4. 容灾备份

5. 虚拟磁带库

6. 数据容灾

7. 网络故障自动切换

8. 高可用性集群

9. 全局热备

10. 云平台

11. DBA

12. 运维外包

13. 异地容灾

14. 多机热备

15. 双机热备

16. 主从复制

17. SAN

18. 存储虚拟化

19. NAS

20. CDN

21. RAID

22. SSD

23. FC-AL

24. VMware

25. Hadoop

26. PHP

27. MySQL

28. Oracle

29. MongoDB

30. XenDb

31. Redis

32. NoSQL

33. OpenStack

34. KVM

35. IPV6

36. Apache

37. Lighttpd

40. WebService

42. Bind4J

43. Zabbix

44. Tuxedo

45. Docker