数据库运维解决方案,是一种针对企业级应用而设计的、能够有效提高系统稳定性的技术方案。它通过一系列的技术手段,将数据库的运行维护工作自动化、智能化,从而减少人力成本投入的同时提升系统的稳定性。随着计算机技术的不断发展,数据存储量越来越大;另一方面由于互联网的普及以及信息化的不断深入和广泛应用,“大数据”时代的到来已经不可避免地成为现实。“大数据”,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其特点是数量巨大(以TB计)、类型繁多(以PB计)、来源分散且格式不一。
在“大数据”时代背景下如何做好数据安全防护工作?如何保障海量数据的实时性和完整性?如何在确保信息安全的前提下实现对海量数据的存储和处理?这些问题的解决都需要借助专业的数据库运维解决方案来实现!
常见的数据库运维解决方案有:
1. 数据迁移方案
2. 在线备份恢复方案
3. 系统监控与预警机制
4. 容灾备份
5. 虚拟磁带库
6. 数据容灾
7. 网络故障自动切换
8. 高可用性集群
9. 全局热备
10. 云平台
11. DBA
12. 运维外包
13. 异地容灾
14. 多机热备
15. 双机热备
16. 主从复制
17. SAN
18. 存储虚拟化
19. NAS
20. CDN
21. RAID
22. SSD
23. FC-AL
24. VMware
25. Hadoop
26. PHP
27. MySQL
28. Oracle
29. MongoDB
30. XenDb
31. Redis
32. NoSQL
33. OpenStack
34. KVM
35. IPV6
36. Apache
37. Lighttpd
40. WebService
42. Bind4J
43. Zabbix
44. Tuxedo
45. Docker