架构设计数据中台是数据治理平台，负责数据从采集、清洗到分析的全生命周期管理。

数据中台包含：

1.数据仓库

2.数据分析

3.大数据应用

4.可视化工具

5.运维管理

6.bi报表工具等。

中台架构的实现方式有四种：

一.基于微服务的方式

二.基于分布式的方式

三.基于hadoop+spark的方式

四.采用mpp（多租户）模式：

基于hadoop+ spark 的方式 在这种方式下，业务系统与数据仓库之间是通过spark进行交互的，而spark又是通过apache hadoop来实现的；这种模式下可以避免传统关系型数据库在扩展性上的不足之处。 hive和sqlite都是支持高并发读写操作的存储引擎，但是它们都只支持单表的数据查询操作；而hdfs则同时支持对数据的增删查三种操作。因此对于需要大量读写操作的场景而言，使用hdfs会更为合适一些。