在数字化转型发展多年的背景下，随着行业中数据的广泛采集和流通，金融经济结构从中低端迈向中高端，发展方式由粗放式发展向集约化发展转型，发展动力从要素增长转向创新驱动，传统的采用标准化、大批量、低成本盈利的模式面临淘汰，而提供差异化、个性化、创新性产品和服务的模式将成为主流。
行业新模式从创建到成熟，需要金融企业贯彻智慧化、精细化的运营发展战略，从大量的数据沉淀中获取价值，并为快速决策提供强有力的支撑。运用数据可视化的手段，通过图形+数字的组合方式，直观流畅的将关注数据、关键数据展示于大屏之上，并可以直接将数据的变化趋势、对比分析结果展示出来，更好的进行分析决策。
那么在金融行业的实际业务场景中，具体应用在哪些方面呢？我们可以一起来看一下：

一、渠道数据监测
主要对渠道业务管理中涉及的各时间段的进件量统计、贷款金额、各渠道放款金额及占比、渠道进件分布、资金转换率、资产变化趋势等业务指标进行分析展示，及时掌握渠道运营情况。

二、运营盘点
根据月度、季度、年度将按照进件、有效进件、待处理件数、放款量、汇总量等数据进行分析展现，将放款流程以可视化的方式表现出来，实时显示以客户为单位的放款流程进展及流向，并对于异议的处理信息按照客户分布及处理时效进行突出展示。

三、客户管理
对企业名下的所有客户进行全生命周期的可视化管理，从客户建档、业务申请、进件处理到最终放款全流程的监测管控，对于每个节点均可提供明细数据、目标数据的查询，并在客户关系维护、客户提醒等业务场景中提供数据支持。

四、统计分析
主要从业务、客户、抵押物三个维度进行数据的分析展示。业务方面展现行业相关的房产环境变化趋势，放款用户总量及未结清户数，各月的放款率及进件通过率，以折线图、柱状图的形式，反映出各时间点的数据，并直观展现指标变化趋势，辅助业务决策；客户方面将业务涉及客户的性别、年龄、贷款金额、职业等信息形成多维分析，展示出用户画像，并掌握客户分布情况；抵押物方面通过产品类别、贷款金额等方面形成了抵押资产布局形态；从各方面综合帮助企业管理者掌握数据信息。