袋鼠云隶属于杭州玳数科技有限公司，成立于2015年11月。公司以云原生一站式数据中台PaaS“数栈DTinsight”产品为核心，数据中台解决方案、数据可视化服务、数据化运维解决方案等系列矩阵全方位帮助客户建设数字化基础设施，实现数字化转型，袋鼠云数据治理，将在未来展现出更加清晰的发展趋势。

趋势1：从业务入手的数据治理更懂企业需求，更受企业欢迎

数据的重要性和数据治理的必要性无需赘言，但数据治理价值将最终体现在对业务的支持上。财务和业务数据将更能帮助管理层了解业务动态，也最能打动企业管理层的敏感需求。因此，围绕业务和财务展开的数据治理工作将更受企业欢迎。

以某大型制造企业为例，IT数据集成工作中经常出现指标计算标准、口径不统一情况，导致反复确认、重复计算、复杂计算，导致数据共享接口拥塞，经常无法按时为业务提供分析数据。经过数据治理，增加了数据标准和元数据功能，但依然无法准确反映业务实际情况，仍存在不一致、不及时状况，直接导致数据治理项目失败。

公司决定从财务视角出发，着眼企业目前在业务和财务的场景和应用中遇到的数据问题，对业务和财务数据进行数据梳理、数据认责、制度设置、标准制定和发布、规划数据治理体系，最终形成了企业全域数据管理监控机制，规范了IT数据管理工作，也保证了业务和财务数据的质量，从而促进了企业经营管理效率的提升。

趋势2：数据中台提升数据治理效率，数据治理推进建设新一代IT架构

除了梳理盘点原有数据资产，制定数据标准、流程规范以外，数据中台建设将与业务中台紧密结合，不断推动业务运转过程中的数据采集、存储处理、分析、应用的全生命周期管理，不断提升数据治理效率，巩固数据治理效果。

与此同时，数据治理也不断验证优化数据中台架构的合理性、有效性，推动企业建立适应数字时代、市场快速变化条件下的新一代IT架构，完成从业务、财务和技术等全方位的数字化转型进程。

 趋势3：企业数字化转型速度加快，数据价值将得到进一步提升

随着企业数字化转型速度加快，企业的数据量得到爆炸性增长。既有产品研发、生产工艺的基础数据，又有生产设备线上的状态数据、智能产品的使用状况数据，还包括维度越来越多、颗粒度越来越精的管理分析数据。对数据采集、存储、分析、处理的工具、计算能力、建模应用能力的要求越来越高。

以某地产企业为例，2008年的经营分析系统的数据量级在GB级，到2017年业务规模增长了近10倍，数据精细化程度大幅提升，由项目级细化到了楼层、房间，数据量也增长到了TB级。传统分析技术捉襟见肘，需要能力更为强大的内存多维数据库技术和更强的算力作为支撑。

趋势4：企业内部数据治理将进一步与外部大数据分析有机结合

无论是政府、行业数据，还是企业内部数据，都将遵循一个相互认可的数据标准、处理规程。在政务数据不断标准化、开放共享的同时，也将不断丰富和加强行业数据标准建设，推动企业建立适合企业自身特点的数据治理标准、路径和方法。

企业内部的各类数据标准建设、流程规范将得到进一步完善，并充分结合行业、社会大数据进行综合分析，其结果将更加符合行业发展和企业运营的实际情况，促进企业的健康发展。

趋势5：不断提升数据质量管理，为数据应用服务奠定坚实基础

数据的分析、应用、交易、流通都基于数据的准确性、时效性和数据质量。通过专业化的数据治理系统，对数据的产生、采集、整理、处理等全生命周期的管理，确保数据源可靠，数据可信，不断提升数据质量。制定数据风险规制，夯实市场安全保障，连接市场供需两端，促进数据交易流通。为相关数据分析、应用、服务、增值奠定坚实基础，促进经济社会发展。

 趋势6：鼓励国内数据治理公司快速成长，提升数据治理的自主可控能力

数据是企业的重要资产，数据治理工作对企业的影响巨大，因此，加强数据治理领域的自主可控能力是未来发展的一个重要方向。

目前在不同行业、领域的数据治理队伍中，已经涌现出一批优秀的国内服务商，将进一步加强数据治理领域的中国力量，促进中国企业在数据治理过程中，能更加适应中国企业的需求，确保中国企业数据的安全。