数智化的核心是以数据为中心的管理。为了应用更精确的数据，为了数据更方便的呈现，智慧园区更加注重“软环境”的建设。经历一轮“软环境”的建设，园区内便形成多套烟囱式的业务系统，如数字建设监管系统、可视化招商系统、综合态势管控系统、综合安防管控系统、设施运维一体化系统、安监环保管控系统等。

建设完成多套业务系统后，便需要综合的大数据平台进行数据资产的形成和管理应用。袋鼠云的数栈DTinsight就是这样的大数据平台，可针对智慧园区的数据进行统一存储、统一开发、统一管理、统一应用、管理数据安全、提升开发效率。

一、数栈数据采集层

RDBMS（MySQL、SQL Server、Oracle）数据源通过直连方式进行数据采集。非结构化和半结构化存储的图片等数据通过离线文件方式进行采集；日志行为数据通过Flume+Kafka形式进行实时采集。基于袋鼠云自研的FlinkX流批一体进行离线及实时数据采集。离线采集通过直连异构数据库（备库）来抽取各种时间窗口的数据；实时采集有以下两种方式：一是通过读取数据库中的日志文件，进行变更采集，比如MySQL Binlog文件，Oracle通过Logminer解析Log文件进行读取insert、update、delete等操作变更数据。另一种方式通过间隔轮询的查询是通过JDBC发起查询请求，通过短间隔的查询数据的方式来达到一个近似实时采集的功能。

二、数栈数据存储兼容能力

园区内的各种数据只有被整合和计算，才能被用于联动园区各个业务板块。园区各类数据汇聚一起，将进入数据计算层中被进一步整合。

数栈除了自身引擎，还支持兼容各大主流数据引擎，常见的CDH、TDH、LibrA、Hadoop主流数据引擎都可以进行无缝对接。

三、数栈数据开发能力

数栈DTinsignt的数据计算包括三大模块：离线计算平台BatchWorks和实时计算平台StreamWorks以及算法开发平台AIworks，面对海量的数据和复杂的计算也能轻松解决。

四、数栈数据资产统一管理能力

数栈的数据资产DataAssets模块，可通过元数据管理，实现业务数据的标准化和资产化，打造园区级数据中心。园区管理者可一站式查询企业各类数据的信息，实时感知元数据的变化。通过搭建数据关系网络、统计数据使用情况，帮助园区发现并挖掘数据价值。还可以对过程数据和结果数据进行质量校验，过滤数据噪音，通过事前、事中、事后的流程化管理，全面保障园区数据质量，制定园区数据标准。

五、数栈数据统一服务能力

园区数据被整合和计算好，形成园区数据资产之后，需要提供产品和应用进行数据消费，数栈DTinsight构建了自己的数据服务API平台，通过接口服务化方式对外提供数据服务。同时可以针对不同的需求，数据服务层的数据源架构在多种数据库之上，如传统的RDBMS，Hbase,Impala,ES,Kylin等。数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效的开放给园区内各个业务单元进行使用，做到数据的可控、可知、可管、安全高效应用。

六、数字孪生能力

数据可视化EasyV是一款开箱即用的数据可视化工具，用户无需设计经验或技术背景，通过组件拖拽、图层、画布等可视化操作方式即可快速创造出美观酷炫的数据大屏。通过灵活多样的图表形式实时地对数据进行可视化展现，通过数字孪生技术，清晰展现园区各类数据场景，高效便捷。