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袋鼠云“数栈DTinsight”这样定义数据中台
20211220|文章来源:-

依据数据中台为企业提供数据采集、存储、计算、数据管理、数据共享的理论,袋鼠云自主研发了“数栈DTinsight”产品,为企业提供可复用的数字化基础设施。数栈从产品化方向和技术架构两个维度对数据中台进行了独特的设计与定义。

在产品化方向上,袋鼠云“数栈DTinsight”在整合企业业务数据、运维数据和设备数据的基础上,设计了企业数据“平台化”、“资产化”和“服务化”的三大核心平台:

 

一、平台化

Hadoop相关技术组件使用复杂、技术门槛高、版本更新迭代快,完成整条数据处理链路,涉及到数据采集、数据加工处理、任务发布管理、任务调度、任务运维等多个环节。从计算场景上,又分批处理、流式处理、数据挖掘等。因此在开发平台层产品上,需要屏蔽存储和计算引擎层的技术复杂度,支持多种不同的计算任务类型,同时通过一站式、一体化的平台,把整个数据链路全部集成和打通,从而降低技术的门槛,提高开发、运维管理的效率。

 

二、资产化

开发平台经过ETL处理后,产生了大量的可以被业务直接使用的、有价值的数据,但是数据质量如何保障?数据资产如何高效管理起来?这成为企业面临的大问题,因此需要建设资产平台,校验数据质量,保障数据产出的正确性和有效性,同时能以在线的、可视化的形式对数据进行管理,完善元数据信息,制定数据标准,对数据进行分级分类,安全性管理,并分析数据热度,数据血缘关系,提供统一的企业级数据访问入口。

 

三、服务化

沉淀有效的数据资产,最终需要给业务应用提供数据服务,产生数据价值,因此在数据服务的时候,需要统一的数据服务出口,保障数据在安全、可控的范围内使用,并进行实时在线的访问监管。

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