数据中台并不是一个跨时代的全新理念，其实质还是组件化，模块化，是设计模式与业务端的应用。

数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承，之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里体现了巨大的应用价值。

首先先总结一下数据中台策略中的几个过人之处。

第一：数据汇聚，承上启下。

数据中台策略的基本理念是，将所有的数据汇聚到数据中台，以后的每个数据应用（无论是指标和分析类的，还是画像类和大数据类的）统统从数据中台获取数据，如果数据中台没有，那么数据中台就负责把数据找来，如果数据中台找不来，就说明当前真没有这个数据，数据应用也就无从展开。

第二：技术升级、应用便捷

目前业内比较典型的就是阿里云数加平台，数加平台基本让数据开发者能够像使用传统数据库一样的使用大数据平台了，所有操作方式都是通过可视化界面进行，大部分的开发都是通过SQL语句来实现。当笔者使用数加产品时，总是回想起第一次使用java IDE（JBuild、Eclipse） 产品时的感受。

袋鼠云数据中台产品（数栈）客观的说则是一款轻量化的，可私有部署的类数加产品，用以解决基于私有云的大数据平台的管理和开发问题。

数据中台产品在与数加产品功能对比上不分伯仲，同时又基于私有云大数据应用的特点定制开发了诸多功能以及数据治理模块用以推动企业整体数据化进程。

第三、纵观大局，推动全局

数据中台业务在企业中应当是一个完整业务，是一个亟需提高定位的业务，是企业的战略业务。

所以数据中台策略应当对应企业的数据战略，并提供更有力的支撑，而不是仅仅停留在把数据找到，把数据清洗，把数据算出来。构建数据中台建设，需要详实了解企业的数据情况，数据需求以及构建数据业务的推动蓝图。

袋鼠云数据中台建设与策略已经脱离了一个单纯的产品概念范畴，更多的是关注于企业的整体数据化建设工作，希望通过数据中台和七大数据服务贴身参与用户全方位与全过程的数据化建设。