「大数据可视化」大数据可视化遭遇什么挑戰?数据可视化在大数据情景下遭遇众多新的挑戰,包含数据经营规模、数据结合、图表绘图高效率、图表表述能力、系统软件扩展性、迅速搭建能力、数据剖析与数据互动等。

数据经营规模

「大数据可视化」大数据可视化遭遇什么挑戰?大数据经营规模大、使用价值相对密度减少,受制于显示屏室内空间,能够表明的数据量比较有限。因而为了更好地合理表明使用者所关心的数据和特点,必须选用合理的数据缩小方式。现阶段现有的方式对于数据自身开展取样或汇聚,未考虑到数据可视化的表明特点。最近一些专家学者明确提出了对于特殊可视化情景的数据缩小方式。可是现阶段仍然缺乏通用性的朝向可视化的数据缩小方式,也缺乏具体运用的商品。

数据结合

大数据的另一个主要表现是数据种类多种多样,经常遍布于不一样的数据库。怎样结合不一样来源于、不一样种类的数据,为使用者出示统一的可视化角度,适用可视化的关系探寻与关联发掘,是一个关键的难题。在其中涉及到数据关系的全自动发觉、多种类数据可视化、语义网搭建等好几个技术性难题。

图表绘图高效率

伴随着数据经营规模的提升,图表可视化的高效率难题愈来愈突显。现阶段,有一些可视化商品逐渐选用WebGL依靠GPU完成平行面绘图。愈来愈多的数据可视化商品选用B/S构架,其特性一定水平上优先选择于电脑浏览器;此外,因为跨终端设备要求愈来愈广泛,也对图表绘图明确提出了大量挑戰。

图表表述能力

伴随着造成数据的来源于提升,数据种类持续提升,数据使用者针对数据的互动要求愈来愈多,现有的数据可视化商品彻底不能满足使用者的可视化要求,常常出現必须的可视化方式商品不兼容或适用不足等难题。这就针对系统软件的图表表述能力明确提出了高些的规定,另外针对系统软件适用使用者的个性定制明确提出了新的规定。

系统软件扩展性

大数据针对数据可视化系统软件的拓展能力明确提出了新的挑戰,系统软件的扩展性将变成考量一个大数据可视化系统软件的关键指标值。

迅速搭建能力

大数据随着着迅速转变与提升的数据,怎样协助客户立即了解数据,发现问题,离不了数据可视化的迅速搭建能力,即依据使用者数据驱动器的图表迅速订制能力。数据在s级乃至ms级升级的状况下,是否有很有可能完成图表的秒级升级与迅速订制。此外,图表订制后的迅速共享资源与回应作用也将成为必要的系统功能。

数据剖析

传统式的BI专用工具关键集中化在数据挑选、汇聚及可视化作用,早已不可以考虑大数据剖析的要求,Gartner明确提出了“提高剖析”,数据可视化仅有融合丰富多彩的大数据统计分析方法,将数据的探寻式剖析产生一个闭环控制,才可以完成详细的大数据可视化商品,合理协助使用者了解数据。预测性剖析是大数据的发展趋势,数据可视化合理融合预测分析方式,将有利于使用者的管理决策。

数据互动

「大数据可视化」大数据可视化遭遇什么挑戰?大数据可视化使用者必须根据可视化与图表身后的数据和解决逻辑性开展互动,从而反映使用者的人性化要求,协助客户用一种互动迭代更新的方法了解数据。在传统式的互动方式基本上,更为当然的交互技术,将有利于使用者与数据更强的互动,也有利于扩展大数据可视化商品的应用范畴与应用领域。