「数据可视化」数据可视化在大数据情景下遭遇众多新的挑戰，包含数据经营规模、数据结合、数据图表绘图高效率、数据图表语言表达能力、系统软件扩展性、迅速搭建工作能力、数据剖析与数据互动等。

「数据可视化」数据可视化在大数据情景下遭遇众多新的挑戰，数据经营规模。大数据经营规模大、使用价值相对密度减少，受制于显示屏室内空间，能够显示信息的数据量比较有限。因而为了更好地合理显示信息使用人所关心的数据和特点，必须选用合理的数据缩小方式。现阶段现有的方式对于数据自身开展取样或汇聚，未考虑到数据数据可视化的显示信息特点。最近一些专家学者明确提出了对于特殊数据可视化情景的数据缩小方式。可是现阶段仍然缺乏通用性的朝向数据可视化的数据缩小方式，也缺乏具体运用的商品。数据结合，大数据的另一个主要表现是数据种类多种多样，经常遍布于不一样的数据库。怎样结合不一样来源于、不一样种类的数据，为使用人出示统一的数据可视化角度，适用数据可视化的关系探寻与关联发掘，是一个关键的难题。在其中涉及到数据关系的全自动发觉、多种类数据数据可视化、语义网搭建等好几个技术难题。

数据图表绘图高效率，伴随着数据经营规模的提升，数据图表数据可视化的高效率难题愈来愈突显。现阶段，一些数据可视化商品刚开始选用WebGL依靠GPU完成平行面绘图。愈来愈多的数据数据可视化商品选用B/S构架，其特性一定水平上优先选择于电脑浏览器;此外，因为跨终端设备要求愈来愈广泛，也对数据图表绘图明确提出了大量挑戰。数据图表语言表达能力，伴随着造成数据的来源于提升，数据种类持续提升，数据使用人针对数据的互动要求愈来愈多，现有的数据数据可视化商品彻底不能满足使用人的数据可视化要求，常常出現必须的数据可视化方式商品不兼容或适用不足等难题。这就针对系统软件的数据图表语言表达能力明确提出了高些的规定，另外针对系统软件适用使用人的个性定制明确提出了新的规定。

「数据可视化」数据可视化在大数据情景下遭遇众多新的挑戰，数据数据可视化已变成人了解数据的有效途径，在大数据时期，大家更为必须合理的数据数据分析工具形象化剖析规模性数据，迅速捕获数据转变，有效用对这种挑戰将有利于大数据数据可视化伴随着大数据和数据科学研究的普及化，促进其运用到大量领域。