「数据应用平台」数据应用平台专业厂商，以SAS、Teradata、Hyperion、BusinessObjects、Cognos、SPSS等为意味着的商务智能技术专业生产商长期性致力于智能化数据统计分析行业，具备技术水平强、产品系列丰富多彩、深刻领会传统产业(如金融机构、电信网、零售)运用要求等优点。近些年，伴随着数据分析市场竞争日益加剧，此类生产商变成传统式IT大佬的角逐聚焦点，早在二零零七年至二零零九年，Oracle、SAP、IBM等IT大佬就顺利完成对商务智能前四大生产商Hyperion、BusinessObjects、Cognos、SPSS的企业并购。

「数据应用平台」数据应用平台专业厂商，商务智能技术专业生产商在互联网时代的着力点在非结构化数据解决。在互联网时代，这种生产商刚开始增加在高可拓展测算、非非结构化数据解决、及其与业务流程经营集成化的并行处理(即实际操作型商务智能)等层面的资金投入和自主创新。比如，SAS在二0一二年发布了根据运行内存测算的高性能数据统计分析计划方案，关键部件包含：SAS高性能剖析网络服务器、SAS大数据可视化和SASDataFlux数据流分析处理模块。

「数据应用平台」数据应用平台专业厂商，SAS高性能剖析网络服务器选用库位剖析和运行内存测算二种解决方法。库位剖析技术性在数据库查询内完成剖析的全过程，客户以往开发设计的SAS程序流程能够立即移殖应用，并且那样的剖析全过程不用获取数据信息，防止了传输数据的附加花销，逻辑思维能力极大地提高。运行内存建筑科学则运用大运行内存网络服务器的优点，降低数据信息从电脑硬盘载入到运行内存的机遇，把数据信息和分析程序立即置放在运行内存中实行，尤其合适具备迭代更新和嵌入方式的剖析优化算法，极大地提高了模型解决的速率。此外，SAS企业全新发布的高性能剖析解决方法还选用了“SASVisualAnalytics”技术性，即大数据可视化，让客户立即地查询剖析結果。

Teradata企业对于数据融合明确提出了统一数据架构(TeradataUnifiedDataArchitecture，UDA)下的Aster数据分析服务平台该服务平台承继了Teradata企业统一数据架构在数据库管理层面的优点，它与互联网大数据的搜集、解决等工作中紧密相连，为公司出示一个健全的数据库。UDA根据Hadoop完成数据信息存储系统，根据Aster完成数据信息探寻和剖析，根据Teradata完成统

一的数据架构，将储存、剖析与融合互相融合，完成互联网大数据使用价值的一个详细的闭环控制。

商务智能技术专业生产商(如SAS、Teradata)凭着在数据统计分析行业的长期性累积，在大数据的分析模型层面依然处在领域领导干部影响力。可是，这种商品的数据融合工作能力通常取决于高性能网络服务器的解决工作能力，尽管她们也在向Hadoop等分布式系统服务平台转移，可是具体的实际效果也有待观查。