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企业数据采集特点有哪些?
20191225|文章来源:-

企业数据采集特点有哪些?企业数据采集需要将互联网、物联网、云计算、边缘计算等技术和企业数据采集深度融合,一方面通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系和网络架构,实现企业数据互联互通互操作,实现数据的实时采集和在生产现场的轻量级运算、实时分析,缓解数据向云端传输、存储和计算压力,才能更好的满足企业互联网对企业数据采集的要求。企业数据的采集拥有6大特点。


1. 连接性
连接是企业数据采集的基础。所连接物理对象的多样性及应用场景的多样性,需要企业数据采集具备丰富的连接功能,连接需要充分借鉴吸收网络领域先进研究成果,同时还要考虑与现有各种企业总线的互联互通。
2. 数据第一入口
企业数据采集作为物理世界到数字世界的桥梁,是数据的第一入口,拥有大量、实时、完整的数据,可基于数据全生命周期进行管理与价值创造,将更好的支撑预测性维护、资产性能管理等创新应用;同时,作为数据一入口,企业数据采集也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。
3. 数据量大
随着企业系统由物理空间向信息空间、从可见世界向不可见世界延伸,企业数据采集范围不断扩大;同时企业企业中生产线处于高速运转,由企业设备所产生、采集和处理的包括设备状态参数、工况负载和作业环境等数据量呈爆发式增长,远大于企业中计算机和人工产生的数据。
随着智能制造和物联网技术的发展,产品制造阶段少人化、无人化程度越来越高,运维阶段产品运行状态监控度不断提升,未来人产生的数据规模的比重降低,机器产生的数据将出现指数级的增长。
4. 实时性
生产线的高速运转、精密生产和运动控制等场景对数据采集的实时性要求不断提高,重要信息需要实时采集和上传,以满足生产过程的实时监控需求。
企业系统不仅要求数据采集速度快,而且要求数据处理速度快,特别是针对传感器产生的海量时间序列数据,数据写入速度达到了百万数据点/秒-千万数据点/秒。而且数据采集模块还要将实时数据通过有线、无线网络实时传送至系统集成模块,实现企业业务决策的实时性。
5. 融合性
OT 与 IT、CT 的融合是企业数字化转型的重要基础。企业数据采集作为“OICT”融合与协同的关键承载,需要支持在连接、管理、控制、应用、安全等方面的协同。
企业数据采集既需要 OT技术提供在工厂中的对于各种企业流程和机器的控制技术并且能够保证企业环境中的高可靠性,又需要 IT 技术支持工厂中大量数据分析和促进企业生产数字化和智能化,也需要 CT 能够提供可靠、快速和低成本的“传输”实现企业连接。
6. 多种企业协议并存
企业软硬件系统本身具有较强的封闭性和复杂性,不同设备或系统的数据格式、接口协议都不相同,甚至同一设备同一型号的不同时间出厂的产品所包含的字段数量与名称也会有所差异,数据无法相互共享。企业数据采集领域存在.
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