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如何做好企业大数据运维服务?
20191220|文章来源:-

如何做好企业大数据运维服务?运维是一件细致的工作,不允许一丝马虎。运维人员一定要富有勇于创新的精神和对工作的激情,有了这些东西,我相信,你一定是个非常优秀的运维人员。”同时一个运维人员技术可以不是那么精深,做事可以不是那么敏捷,但是一定要有一颗较强的责任心,否则一切归零。


运维技术层面:
如何做好企业大数据运维服务?随着信息技术的发展以及企业业务的不断扩张,运维人员所面临的系统架构越发的复杂,关联度越发紧密。对运维人员的要求也会越来越高,打造个个都是高手,对业务系统了如指掌。
1、需要运维人员快速转变观念,学会通过主动运维的方式应对复杂多变的 IT 问题,保证业务系统的稳定。
2、更多的站在客户的层面思考问题,解决问题。
3、使用集成的运维平台,在业务系统没有感知的情况下实现了业务的变更、升级。
运维文档层面:
一个好的系统或者项目,必定有很多的文档进行支撑。
1、系统建设前期,一定要做好系统的需求文档、设计文档、实施文档。在系统建设中要依据前期的文档进行实施和设计,并生成系统相关的问题总结文档和更新实施文档。
2、系统建设完成后,要基于系统的业务能力和使用对象编写操作手册和运维手册等。
3、业务在交付一定要文档同行。否则系统上线后问题层出不穷,导致运维人员手忙脚乱,不知道从何下手处理,往往会让运维人员绕很多的弯路,错失良机。
4、文档归类保存:文档也分好多种,比如配置文档、实施文档、设计文档、系统规范性文档、项目管理文档等等。做到一式两份,运维部门一份,档案室一份。
5、要求运维人员一定要具备相应的文档编写能力和整理能力。同时一定要严格按照之前的文档进行实施,有问题要学会及时沟通,并把修正后的问题更新到文档中。
6、建立知识库:把运维过程中出现的问题及解决办法和思路,另外最重要的是运维事件的总结,记录在案。
运维流程层面:
1、建立运维流程。要求运维人员一定要基于一个既定的规则来干活。
2、通过流程确定事件责任。业务人员专注点与运维人员的专注点不同,责任也不同。
3、使用ITIL 了(即 IT 基础架构库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL,信息技术基础架构库)。ITIL 为企业的 IT 服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。
如何做好企业大数据运维服务?
运维的好坏评定标准其实就是你给公司及业务带来了哪些价值及哪些影响。通过这些方法让运维变得更灵敏、让运维人员更好的理解用户的需求。但是万变不离其宗的道理是,这些行为都是围绕着不同的业务需求而展开,为了满足不同阶段业务的发展而设计。做好企业 IT 系统的运维,体现运维的真正价值给公司。

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