物联网可视化作用有哪些？能带来什么作用。全天智能定位为实时大数据可视化解决方案商，是比较早落实这一理念的企业。但全天智能的发展是横向的，在硬件、平台等领域，全天智能致力于与各行各业的厂商联合起来，携手共进物联网项目落地的“最后一公里”。

而数据可视化，就是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。这么多年下来，数据可视化在众多行业里下沉发展，已经变成一种司空见惯的事物。在政府部门的办事大厅，在行业博览会的展台，在科技企业的会客区域，都能看到十分显眼的可视化大屏。
但随着物联网的发展，另外一种需求被广泛提出——实时大数据可视化解决方案。万亿设备连接物联网，产生海量数据，如果不及时地对数据进行过滤、收集、处理分析、决策，那将是一场不可想象的“数据灾难”，也将失去数据对物联网的核心意义。
近日，物联传媒记者特别采访了深圳前海全天智能资讯有限公司联合创始人兼CTO伍景辉先生，希望借助伍总的分享，探讨大数据可视化在物联网行业的现实意义及未来前景。
1.数据可视化的重点与难点
做数据可视化，企业需要先回答几个问题。
“有什么数据？数据有哪些分类？关于数据想了解什么？想展示什么？想得到什么？”第一步就是把这一串的灵魂拷问想清楚。
因为数据可视化既可以是演示工具，也可以是探索工具；既能解释信息，也能辅助决策。网络上不少话题会谈数据可视化重不重要，但其实它是数据分析不可分割的一块，并且如果你在批判数据可视化是面子工程，实际上，这个行业70%的时间都在理解数据、对数据建模，只有30%的时间用在了前端展示。
从功能上讲，数据可视化基本涵盖三个阶段：
1. 初级阶段，对原始数据进行清洗和加工；
2. 探索阶段，对数据进行过滤、挖掘及分析；
3. 展示阶段，对数据进行提炼，让其与读者产生信息的交互。
所以对于任何数据分析师而言，基于对业务的理解需求，他们会把大量的时间花在清洗数据和构建分析模型上，可视化就是放在最后水到渠成的事。或者如同烹饪，摆盘是让料理加分的最后一个步骤，但核心还是要让大家接受它的味道。
数据分析还有一个时间属性，可以从“昨天、今天、明天”三个角度来看。
昨天：对过去的数据进行分析判断，得出结论，BI就是最常见的一个应用。
今天：呈现当下的数据，具备实时动态的特点，适合物联网诸多领域。
明天：由机器来分析数据，做出对未来的预测。
全天智能所做的，就是充分的理解数据，把来自物联网的海量数据总结到大屏或者更小的系统中去，实现深度的挖掘分析，提供决策依据，实现项目商业价值的最大化。换言之，创造出都能读懂、易于操作、能够提前预警的图表，这就是全天智能核心能力的集中体现
2、大数据实时可视化的应用案例
大数据实时可视化是趋势，在智慧公安、智慧城市、零售、园区、航空、交通、自动化监控看板等等场合中都可以随意看到。
比如智能交通对实时数据的需求就非常强烈。伍景辉表示，城市中隐藏了太多的数据信息，都可以对交通状况产生影响。比如我们收集各个停车场的数据，观测其中的停车数量，就可以预测未来两个小时内路面上车辆的多少，红绿灯的调配等等决策都可以基于此而产生。
再比如公交集团的驾驶安全行为识别系统。通过将摄像头捕捉到的人脸信息可视化，就可以分析司机的驾驶状态，进而采取及时干预或者定期检查的手段，减少危险意外的发生。
还有零售领域对实时数据可视化的需求也很大，以便提高转化率、获客能力等等。
3、AI是数据实时可视化的重要辅助
数据可视化的未来，毫无疑问需要加入人工智能，使其变成一个随时可使用的产品，具备交互、调取数据的能力。
当我们把数据从“昨天”、“今天”收集起来以后，希望更多的环节也能由机器来执行。比如在数据分析工具中自动建模，比如在交互方式上做一些智能化的改进，全天智能正是从这两个层次做出了对未来的规划。
物联网可视化作用有哪些？能带来什么作用。目前，全天智能开放的工具版本还需要客户自己去建模，这是机器学习的阶段，需要了解客户对图表的喜好及看法。未来，这项技术将回报给客户，用来更好地、更精确地满足客户需求。
以工具为核心，以解决方案为辅助。一方面，不断打磨工具，形成比较完善的建模体系，减少不必要的“重复造轮子”，缩短项目周期；另一方面，不断地提高做解决方案的能力，累积到各行各业数据分析的经验，再把服务客户的经验总结到工具里面，形成整个闭环的循环流动。视觉化沟通已成为所有管理者的必修课，在越来越多情境下，视觉化将成为传达工作内容的惟一途径。