传统企业的运转流程大多基于经验总结，有着很大的主观因素，随着时代发展，业务便签以及人员调整等因素，很容易出现问题，而通过企业数据分析可以得到客观真实的数据，对传统企业业务发展提供数据支撑，更严谨也更有说服力，能帮助企业准确地、安全地进行优化。这里离不开数据的价值、使用场景和所需的技术。

▌挖掘数据的价值
因为我们持续地做任何流程事务都是在遵循PDCA 的方法在优化，而PDCA 中非常重要的是一个环节 “C” 就是需要数据支撑的（PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段，即计划（plan）、执行（do）、检查（check）、调整（Adjust））。
这里提到的数据驱动，是指数据驱动流程改善。不要小看流程改善，用对了地方它的价值是巨大的。传统企业“寿司郎”是这样使用数据改进流程的：
寿司郎是日本一家以“低价格、高品质”为经营理念，主打中间消费层的回转寿司连锁店，已于2017 年4 月上市。是什么原因成就了今天的寿司郎？关键的核心，是它背后完整的数据分析产业链。
在回转寿司业行业，废弃率是经营者一直在努力降低的指标。2014 年，寿司郎开始通过建立大数据中心，降低废弃率。寿司郎的经营者们，想知道每一盘菜是何时被消费掉，或者是否应该被丢弃。所以他们在每个碟子的底部安装了传感器，以了解碟子离开传送带的时间和位置。此外，他们还为每位进店的顾客制作了数字档案，来了解他们的口味偏好。
通过对这些数据的掌握和分析后，他们已可以较为清晰地推算出，当下进店的顾客1 分钟后以及15 分钟后对菜品的需求，继而创立“顾客食量”指数。同时，这也是一个可以直接指导厨房出菜的指数，即可以明确告诉厨师当下应该出哪些菜品。
在数据的“指导”下，实现精细化运营的寿司郎，废弃率降低了75% 。
▌找准使用的场景
让老板意识到数据的价值是关键第一步，但是抛开场景聊方案却是没有意义的。使用数据时，一定要找到最佳的时机；时机没找对，往往也是与老板产生分歧的主要原因。
一直致力于产品开发的小张，刚入职一家成长初期的团队，便问老板要APP统计分析系统权限，却被老板直接拒绝，这是为什么呢？
原来对于早期的 APP 来讲，产品往往靠的是经验，而并不是靠数据。这个阶段一来并没有足够样本量，第二也需要有经验的产品经理快速将APP打造出来。
数据在什么场景最有用呢？一是市场调研决策阶段，二是精细化运营提升阶段。
市场调研阶段需要使用数据做决策。据了解，现在蓝透半边天生鲜电商在第一家店策划时，就是通过大数据确定的最佳店址，然后又通过大数据在开店前就估算出了这家店的坪效等财务指标。而实际经营时，其在货品摆放、仓储、物流等等也无不体现了数据驱动的价值。
精细化运营阶段是企业处在获客成本、数量和难度都很高竞争异常激励的市场阶段时，非常有效的运营方法。数据在这个过程中，驱动着每一次的PDCA，每次都有积累，每次都有提升。分析成果固化成经验，而经验又帮助企业探索出更多提升空间。周而复始，就会让企业在竞争中脱颖而出。
▌储备所需的技术
必备的技术也是不容忽视的，没有足够的数据，不足以支撑有力的分析。这点对于传统企业来说更有挑战，也更加必要。
一般来讲，技术主要体现在两个方面，一是能将足够的数据收集起来，二是能提供足够灵活分析功能。但需要注意的是，仅仅提供数据和分析功能是远远不够的，尤其对于传统企业来说，往往存在专业人员储备不足的情况，所以一定要给所需的技术中补上第三点，即直接适用于具体的业务场景。
袋鼠云面向具体的场景，通过用户分析、创建人群、分群触达、效果监测，将过去存在多处断点的线上运营，由跨部门反复沟通、多个工作平台、过程漫长低效，变为了可以由数据分析人员或者具体业务人员独立地在一个平台上完成，大大提高了整个业务流程和环节中的每个人的效率，并以此为企业的运营提效。
这些的实现都得益于袋鼠云使用的大量先进技术，它可以将用户信息和行为在不到10 秒的时间内，由用户的终端发送到数据分析师和业务人员的面前；
同时，袋鼠云还预先集成一些了企业中常见的系统，并通过PaaS 架构为集成更多提供了高效的研发支持；
对于部分对数据安全性非常在意的企业，袋鼠云也提供了私有化云端部署、私有化本地部署两种部署方式可供选择。
传统企业进行数据分析可获得对企业运转发展有价值的线索，这些线索更加准确客观，有效降低了传统企业发展决策中依赖前人经验，很容易收到公司发展、业务拓展、人员离职等因素的影响。