很多人对于数据可视化误区这块不是太了解，有的甚至存在着很大的误区。今天就跟大家一起分享一下。所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来，这样既直观又美观，易于理解从而看出数据背后的问题。

要做好数据可视化，需要两方面的能力。一方面是“艺术”能力，即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适，该用柱形图时不能用饼图，颜色搭配也要合理，等等;另一方面是“技术”能力，设计好的呈现方案还要能真地做出来，并且要把成本控制在可接受范围内。这里我们不深入讨论“艺术”问题，来看看考察和选择可视化技术中的一些常见误区。

误区：考察报表，挑可视化技术最好的?

报表原则上也是一种可视化手段，大多数报表工具在很久以前都提供了统计图的功能，可算是可视化的初级阶段。用户自然会想到选购报表工具解决可视化需求，继而也会自然地认真考察备选产品的呈现效果，挑一个可视化技术最好的出来?

这个想法对于大多数产品都是正确的，但在考察报表工具的可视化技术时却不是这样。

确实，可视化技术的门槛不低，要做出炫丽的图形动画并不容易，地图呈现还需要事先准备大量数据。按说这种高门槛技术，各厂家产品一定会有明显的差异。但是，可视化领域有一批无私奉献的团队在免费提供开源图形包(含动画、地图等，当然也可能未必无私，只是咱不懂人家的赚钱模式，反正都不要钱、做得好、种类多)，大家只要简单集成这些开源包就能拥有很好的可视化能力了。

结果，产品的技术差异并不在报表工具上，而在这些开源包上。报表工具显然不会把自己憋死，一般都能集成所有常见的开源包。结果就是，集成了开源包的报表工具在可视化技术上没有差别!实在要比较报表工具在这方面的差别，也是比较数据规整和传送方式等集成化计划方案，与数据可视化技术性自身 没多少关联。假如仅仅图型要求，那立即应用开源系统包就能。但是数据可视化展现经常必须数据图表混和，而开源系统包的表格工作能力一般太弱以至于沒有，而且要依靠表格的文件格式和数学计算对原始记录做居中梳理，因此绝大多数状况下還是相互配合报表工具更强些，这时候要比照的還是报表工具自身 的工作能力。

报表工具向数据可视化发展趋势并不可以树起新的技术性门坎，门坎都会开源系统包那边。以便数据可视化工作能力而去选购某类报表工具都是花白花钱。还一些数据可视化商品应用自身的技术性而并不是开源系统包，但丰富多彩水平与开源系统包无法比，作用也要更弱，再充分考虑价钱，也是不值得。

错误观念：开源系统包太不便了，封裝简单化后就好啦?

开源系统包主题鲜明、功能齐全，但也定义繁杂、主要参数诸多，这代表学习培训成本费较高。一个广泛的念头是开源系统包用起來太不便了，有谁在外边封裝一层简单化一下就好啦?

对实际效果规定太低的状况是沒有难题的，绝大多数集成化了开源系统包的数据可视化商品(包含报表工具)也都是做简单化封裝以减少第一次入门工作人员的学习培训门坎。可是，针对期待得到出色实际效果的客户，那也许要心寒了。

相互理解一下就能搞清楚，这种开源系统包的创作者们或许很期待自身的商品被市场应用，那大自然也会勤奋把商品做得更实用，并且显而易见这些人十分技术专业，那为何也要做得那么繁杂呢?参考答案是沒有方法，假如想操纵得深层次随意，你就务必有充足的主要参数才能够(现阶段的人工智能应用还没做到全自动替客户选中主要参数的水准)，如今递交出去的早已是最好是的結果了。设想一下，飞机场的车内仪表盘和操纵机器设备将会比小车要空出十倍，但是哪家能省去呢?

因此，假如想无拘无束地作出绚丽实际效果，要灵活运用开源系统包的作用，这一成本费是省不出的!实际上这种开源系统包看上去繁杂，事实上早已被创作者们精心策划过的，学习培训成本费并沒有乍看上去那麼高，针对有前端工程师工作经验的程序猿而言不会太难入门。或许这比立即应用封裝后的模板還是要难，那还要估量一下要求简易时是不是还最该掏钱来买这种模板了。

错误观念：数据可视化?

互联网大数据都是个最火词，把2个最火词结合在一起的数据可视化是个什么玩意?

大数据可视化，无论是服务项目還是商品，也无论门坎高或不高，全是切切实实的业务流程。但加了个”大”字后，总有挺大概率变为糊弄了。

数据可视化的結果是要令人看的，而人们眼睛视力有生理学極限，不管图型、报表、动漫等方式，都不太可能立即观查”大”统计数据(或许许多人把十多万条统计数据也称之为”大”你就不容置辩了)。互联网大数据要历经后台管理解决变为”小”统计数据以后才可以进到数据可视化阶段去展现，数据可视化环节早已无须再解决也解决不上文件大小大的难题了。有时候互联网大数据也指统计数据来源于方式多元化，但即便这类”大”，也并不是数据可视化阶段去解决的，依然是在后台管理统计数据提前准备环节解决。说白了的数据可视化是个伪技术性!数据可视化是数据可视化，互联网大数据是互联网大数据，这二种技术性没啥立即关联。

但是，在业务流程上，数据可视化是有意思的。从很多统计数据中怎样挑选或归纳出什么最应展现的內容来展现、如何反映统计数据的多元化，这种全是大学问。仅仅，这全是上述情况的“造型艺术”工作能力，与“技术性”工作能力不相干。

听见制造商喊数据可视化时，要区别出其产品卖点取决于“造型艺术”還是“技术性”。一般行业软件房地产商归属于前面一种，她们优点取决于对制造行业的深刻领会，它是相对性确实的;但大部分喊得凶的反倒是后面一种，这种企业没有什么制造行业工作经验，那么做仅仅以便博眼珠。实际上大道理也简易：假如某一技术性制造商可以互联网大数据提前准备工作中搞好(即把”大”变”小”的全过程)，这自身 就是说一个难能可贵的好商品了，本质不需要绑着数据可视化一起說話;而假如云计算技术不合格，害怕独立出去练，就会经常捆上数据可视化定义来引人注目了。每天喊数据可视化技术性的，能够立即评定成大忽悠。

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