数据中台 数据仓库是面向主题的数据集市，数据中台就是将数据仓库中的所有数据进行整合、清洗、分析之后形成新的信息。数据中台是一个集成的平台，它能够把企业所有的信息系统都连接起来。比如erp系统与mes系统的对接、crm系统的集成等等。通俗来讲，一个企业的it部门就相当于”总账会计”，而业务部门的各个应用相当于不同的分录科目，在财务上体现为企业不同业务的财务核算报表。在大数据时代下，企业需要通过统一的数据共享和交换接口实现数据的实时同步和交互处理能力；通过建立统一的数据标准规范来保证跨系统之间的信息一致性等要求；通过构建统一的数据库和数据模型来实现多源异构数据的整合与分析挖掘等要求…

这些都需要一个强大的数据处理中心来完成！企业为什么要做大数据？

1. 大数据分析能提升效率。 传统的人工操作方式已经无法满足当前快速变化的市场环境的要求了-传统人工的方式不仅效率低下而且容易出错。 而借助人工智能和大数据分析等技术手段则可以大大减少错误率并且提高工作效率 。

2. 大数据分析能降低运营成本。 通过对大量历史交易数据的深入分析和挖掘可以实现精准营销从而帮助企业节省大量的广告费用以及人力成本 ，同时还能帮助企业在市场决策方面提供更加准确可靠的信息参考

3. 大数据分析能促进产品创新 。随着市场竞争的不断加剧及消费者个性化需求的日益凸显，”以用户为中心”、”以客户为中心”已经成为各行业产品的研发理念之一。 但是如何从海量纷繁复杂的市场中找出真正符合客户需求的产品并加以推广则成为了各大厂商亟待解决的难题：一方面要了解消费者的需求另一方面又要避免盲目跟风导致产品滞销甚至被淘汰的风险 如何解决这一矛盾呢 ？答案就是大数据分析 ！

4. 大数据分析能提高服务质量。 服务质量的好坏直接决定了企业的生存发展状况-服务态度差的企业会被淘汰出局而服务好的公司则会得到更多用户的青睐 。

5. 大数据分析可辅助企业管理决策。 企业管理者可以通过收集和分析来自企业内部和外部的海量数据来进行科学合理的决策判断从而制定出更为有效的管理策略

6. 大数据分析可助力政府治理。 国家政策的变化往往会对各行各业产生巨大的影响-因此政府也需要时刻掌握最新动态以便及时调整相应的政策方针来适应社会发展的需要

7. 推动产业转型升级。 当前我国制造业正处于结构调整的关键时期-要想顺利完成这一转变就必须要依靠技术创新来提高产品的附加值进而带动产业结构优化

8. 提高国家核心竞争力 。”中国制造2025″的目标就是要打造一批具有核心竞争力的世界一流品牌