企业数据治理的三个阶段企业数据治理是it部门、业务部门和决策者之间进行沟通和协调的过程，其目的在于通过企业数据的采集与整合，建立企业的信息库。

企业数据治理分为3个阶段：

第一阶段的”收集”工作主要是指从各种渠道获得所需的数据，包括从外部系统如erp系统中获取、利用已有的数据库资源等。

第二阶段的”整理”工作主要指对现有数据的加工处理，主要包括将原始数据转换为结构化数据或半结构化数据以及将非结构化数据转化为可以进一步利用的形式。

第三阶段的”挖掘”，即通过对已有数据的分析来发现新的潜在价值并加以充分利用；或者根据用户的特定需求来设计新的应用系统以满足用户的需求；或者为特定的用户提供个性化的解决方案等等。数据仓库（datawarehoses）是企业中所有类型的存储设备上保存的关于企业经营状况的数据集合和数据模型。它是一种特殊的数据库管理系统，

具有以下特征：

（1）在逻辑上集中了多个相关的应用程序；

（2）以面向主题的方式组织数据和程序；

（3）提供快速查询功能；

（4）能够支持多种关系模式；

（5）可扩充性好；

（6）安全性高；

（7）易于扩展。

（8）能适应不断变化的企业环境的要求。

（9）成本低廉

（10）容易维护

（11）可移植性良好

（12）易用性强

（13）便于集成

（14）有较好的开放性与互操作性。