数据治理是面向大数据应用、以数据为中心的数据管理，通过采集、存储、整合和挖掘等手段，实现对数据的有效使用和管理。它包括数据标准规范和数据质量评估两个部分。

本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。数据质量治理定义数据治理（DataGovernance）是指通过对数据的收集、整理和分析，为决策者提供高质量的信息服务的过程。

数据质量治理特点

1. 强调从源头开始进行控制；

2. 重视系统化方法的应用；

3. 对业务流程的依赖程度较高 ；

4. 在处理方式上更加灵活  ；

5. 与传统IT相比更注重于数据分析能力 。

数据质量管理原则

1. 全面性：在全面分析的基础上提出解决方案；

2. 可靠性：保证信息系统的安全性和可靠性；

3. 有效性：提高信息系统运行效率和服务质量；

4. 经济合理性：降低信息系统建设和运行成本  ；