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数据质量治理
2022530|文章来源:-

数据治理是面向大数据应用、以数据为中心的数据管理,通过采集、存储、整合和挖掘等手段,实现对数据的有效使用和管理。它包括数据标准规范和数据质量评估两个部分。

本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。数据质量治理定义数据治理(DataGovernance)是指通过对数据的收集、整理和分析,为决策者提供高质量的信息服务的过程。

数据质量治理特点

1. 强调从源头开始进行控制;

2. 重视系统化方法的应用;

3. 对业务流程的依赖程度较高 ;

4. 在处理方式上更加灵活  ;

5. 与传统IT相比更注重于数据分析能力 。

数据质量管理原则

1. 全面性:在全面分析的基础上提出解决方案;

2. 可靠性:保证信息系统的安全性和可靠性;

3. 有效性:提高信息系统运行效率和服务质量;

4. 经济合理性:降低信息系统建设和运行成本  ;

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