数据分析可视化（dataanalyticsvisalization，简称dva）是一个利用图形用户界面来呈现数据信息的软件包。它通过将数据分析的结果以可视化的图表或动画的形式展示出来，让用户可以更直观地了解数据信息。

数据分析可视化通常用于以下场景：

1. 决策支持；

2. 产品研发；

3. 用户研究；

4. 市场推广。

dva的典型应用包括但不限于：

仪表板、报表等传统形式的数据展现；

基于web和移动端的交互式数据分析可视化应用（如google app）；

可视化商业报告（如麦肯锡）。

数据分析可视化的优势体现在以下几个方面：

1）提升用户体验 ：在传统的excel表格中，数据的展现往往是通过大量的文字描述和数据表格式来实现，而dva能够提供丰富的视觉化效果供用户选择并查看。

2）提高工作效率： 由于在日常工作中经常需要对大量数据进行分析处理，如果采用传统的方式进行数据处理和分析的话会非常繁琐且耗时耗力。而使用dva后则能大幅降低工作量与工作难度，从而提高工作效率和工作质量

3）节省人力成本 ：使用传统的excel表格来进行数据处理与分析时往往需要耗费大量的人力物力财力去进行整理汇总统计等工作流程的操作，而在使用dva后则可以大大减少这一方面的投入

4）便于管理 ：通过对数据的分类、筛选以及整合等方式实现对不同维度数据的统一管理

5）易于维护 ：对于已经建立的数据模型或者业务规则来说可以通过添加新功能模块的方式来增加新的维度或者修改原有规则

6）增强协作能力 ：通过创建一个共享的分析平台来帮助企业中的其他部门共同完成某个项目

7）提升品牌形象： dva可以帮助企业打造出更具科技感的企业形象

8）优化运营策略 ：在大数据时代里如何更好地把握市场趋势？如何在激烈的市场竞争中获得先机？这些问题都需要借助数据分析来实现

9）辅助决策： 根据已有的数据和预测结果制定相应的战略规划方案

10）改善客户体验： 通过可视化方式向用户提供更加便捷的信息获取方式

11）降低成本： 大量重复性劳动的节约是显而易见的

12）促进创新 ：随着技术的不断进步和人们需求的不断提高使得越来越多的新产品层出不穷

13）加强沟通 ：与客户的交流变得更为顺畅