从数据整合角度看，中铁十一局业务繁多，每天产生大量数据，这些数据存储在各种类型、各种位置的数据库、表格、纸质当中，总量已经接近2TB，并仍将快速增长，但集团没有统一的数据采集、汇聚和加工方式，全部靠手工实现，看不清数据全貌。

从数据资产角度看，集团在数据管理、数据技术规划上基本是空白，缺乏系统的数据规划和标准，数据分散于各个业务部门各个业务系统，数据质量低下、不互通、甚至不能复用，没有数据产品工具支撑庞大的数据治理工作。

从数据服务角度看，缺少面向各业务方统一使用的数据服务平台，未系统化的进行数据规约、主题划分、数据指标计算，整体数据表现形式单一，无统一数据分析服务，例如运营方面，基本靠人肉做Excel分析，耗时费力，效率低下。

中铁十一局想要把数字化智能化手段，与自身业务结合在一起，推进数据标准统一，数据链的贯通和沉淀，在企业内部，达到“书同文车同轨”，实现数据驱动业务，提升管理效能和工作效率。

1、 打通数据孤岛，统一数据标准

基于数栈DTinsight，建设数据开发平台、数据资产平台，梳理业务场景，建立数据模型，把所有的知识用主数据的标准做一个定义，像抽屉一样，让数据待在它应该待在的地方，然后再给打上标签，利用袋鼠云数栈强大的计算能力和存储能力等各种能力，统筹分散在各个“业务烟囱”内的数据，实现数据资源的统一管理，消除数据孤岛。

并协助建立数据质量管理体系，以元数据管理为主线，梳理统一的数据标准，统一业务术语，制定数据质量检核规则，完善主数据架构，提高主数据的规范性、一致性，提升业务数据质量。

2、 提升系统性能架构，真正做到降本增效

自中铁十一局旗下包括智慧工地系统、PM系统、客商系统、采购合同系统等8个重要系统，顺利接入袋鼠云专门为集团打造的数据中台系统开始，一套数据体系，多种存储计算平台，根据服务对性能、响应时间的要求不同，精确选用不同存储计算平台来提供服务。

数据产出从几天缩短为短短的几小时，快速满足企业业务需求，减少人力成本30%，更专注业务提升；减少指标重复20%，提升指标复用性，节约开发、计算与存储成本，袋鼠云想企业所想，真正做到降本增效。

3、 建设数据应用统一门户，主动拥抱数字化

以业务管理为首要目的，袋鼠云为中铁十一局打造数据应用统一门户，该门户具有统一的访问渠道、强大的数据展示能力、实现与一站式大数据平台的数据对接、实现与现有企业门户、企业微信等的集成、具有较高的易用性、性能、安全性和可扩展性。

并且通过培训，集团信息化管理人员、一线业务人员及管理决策层都能够快速掌握数据填报、数据展示相关功能和界面设计。

袋鼠云在一站式大数据平台基础上，打造的大数据业务应用，涵盖经济、人力、财务、经营、招标、采购、项目管理等全业务链条和管理活动。

通过经营计划相关业务应用，业务人员可以直接看到包括但不限于企业总产值、工程承包产值、系统内分包新签合同额、新中标项目数量、投标项目数量、中标率等多达几十项企业经营指标，实现企业内外部经营计划相关数据融合。

并且数栈打造的“竞体画像”应用，支持基于工商基本条件和业务标签对“竞争对手”进行组合筛选，展示治理形成的竞争对手标签，形成个性化的竞争对手画像，在投标时进行潜在竞对识别，助力投标成功。

而“信用洞察”应用，则可以基于全国各省市的备案项目信息和信用评级信息进行检索，展示项目的备案详情和信用评级信息。支持对评级和扣分信息进行数据融合，当发生差异及扣分时进行提醒。建立业务标签识别模型，在识别后进行统计分析，通过图表具象呈现评级高低的规律和分布，提供业务优化参考和辅助建议。

再比如“债权及收尾项目管理相关业务”应用，可实现包括直管收尾项目个数、清收清欠目标完成率、清收确权目标完成率、收尾项目来文来函处理情况等可视化展示；财务相关业务应用，可实现包括营业收入完成率、净利润完成率、资产负债率、“两金”增幅等可视化展示等等。

基于数字化应用，个人、项目、企业和集团形成了一个良性发展闭环，“数字化战役”在中铁十一局内部已经打响，这又是一场非赢不可的战役。