实时湖仓生态选型在介绍实时湖仓生态选型之前,先看看流计算 + 湖存储的历史和发展。· Storm : 流计算 += 不准确的实时预处理· Spark : 流计算 += Mini-Batch 预处理· Flink + HBase/Redis/Mysql : 流计...
实时湖仓存储原理下文将从大数据常用技术和大数据存储常用理论两个方面为大家解析实时湖仓的存储原理。大数据常用技术分析Hive 事务表Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop...
在之前三期的实时湖仓系列文章中,我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向,为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容,包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。本文将从纯技术的角度,为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型,为企业建设实时湖...
一、引言随着大数据的快速发展,企业不断寻求高效、灵活和经济的方法来处理和管理海量数据。在这种背景下,数据湖和数据仓库这两种不同的架构模式各自展现出其独特的优势。而数据湖仓一体化架构,是对这两种模式优势的综合,为企业提供了一个全新的数据管理方案。 二、数据湖和数...
数字孪生(Digital Twin,DT)是一种超现实的概念,其又被人命名为数字镜像或者数字化映射。 数字孪生简言之就是根据某个设备或系统的“物理实体”,在虚拟世界中创造出一个与之完全相同的数字版的“虚拟模型”,如同在与物理世界平行的数字世界中...
理解数字孪生随着互联网技术的深入发展,数字孪生被越来越多地提及,那么数字孪生到底是什么?数字孪生,翻译自英文“Digital Twin”,最早在2002年,被从事产品生命周期管理PLM的Michael Grieves教授,在一次产品生命周期管理课程中提出,因而...
如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动,将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题,邀请奋...
一 前言做过数据分析的人都知道,老板最喜欢的莫过于数据可视化,可视化中最喜欢的莫过于地图可视化。但是想要做地图可视化也并非易事,对于大多数人来说,Excel一直都是首选,但是Excel真的是实现地图可视化的最好工具吗?大案显然不是的,在综合各个房间,小编推荐一...
信息技术和互联网技术的发展,带来了全球数据的爆发式增长。超大规模的数据计算问题成为各大科技公司急需解决的世界级难题。2004年谷歌的MapReduce论文给出了一个可行的大数据计算模型,给大数据并行处理带来了巨大的革命性影响。随后大数据计算取得了飞速发展,针对...
数字营销行业信息迭代越来越快,各类概念公司涌现,让大家应接不暇。为此Fmarketing发布了《Fmarketing*2023年TOP100数字营销公司回顾报告》,让大家进一步了解数字营销行业此次报告Fmarketing通过获取的一手资料、多年的从业经验所积累...