数据资产不同于原始数据，它代表着经济社会数字化转型中的一种新型资产类别，被认为是数字时代中极为关键的资产形式。通过有序推进数据资产化并强化其全生命周期的管理，可以更有效地激发数据资产的内在价值。

在现代产业生态链中，数据资产管理充当着桥梁与纽带的关键角色。它衔接上游的硬件基础——包括计算机、网络设施等实体设备制造业，以及为数据处理提供平台的软件行业，形成技术支撑的坚实后盾。而向下游延伸，数据资产管理服务于多样化的应用领域，面向对信息化管理与高效数据资源利用有着迫切需求的企业、事业单位乃至政府部门，成为提升决策效率、驱动业务创新的重要工具。这一链条中的每一环相互依存，通过优化上下游间的合作与协调，不仅确保了数据资产的安全流通与合规使用，还最大化地发挥了数据在各行业应用中的增值潜力。

继数据资产入表会计新规正式落地之后，数据资产管理领域也再度迎来国家级重磅文件。1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，肯定了数据资源可具有资产属性，是数据要素市场发展的重要里程碑。作为报表意义上的“资产”，企业数据的市场价值与业务贡献将在财务报表中得以“显性化”。数据资产入表是数据资产价值化的闭环之举，将企业数据资产以会计科目和货币化形式呈现，将推动企业数据资源向数据资产转变，形成规范的数据资产开发、运营和管理体系，提升企业数据治理能级。

这是一个巨大蓝海，而数据资产管理正是数据资产入表的前提。数据作为新型生产要素，具有其它四类生产要素不具备的价值特性，因此开展数据资产入表要夯实机制、基础。企业不宜盲目推动数据资产入表，要在数据资产管理上下功夫，尽快建立起有效的数据资产管理体系，从数据资产发展战略、管理机制等方面，规划制定数据资产全生命周期管理流程，确保数据资产合规、安全、可靠地使用。打下数据资源入表的管理基础，建立数据登记确权、评估计价和资产入表的政策“闭环”，激活万亿数据资产，是开启这一蓝海的金钥匙。

 内外部协同的企业数据资产入表全流程路线图