在日新月异的数字化经济时代,企业和组织不断寻求利用先进技术构建自身的核心竞争力。其中,大数据与AI的深度融合正在成为推动企业实现新质生产力的关键路径。在此背景下,袋鼠云举办春季发布会,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题,旨在深度探讨如何将数据与AI紧密...
在日新月异的数字化经济时代,企业和组织不断寻求利用先进技术构建自身的核心竞争力。其中,大数据与AI的深度融合正在成为推动企业实现新质生产力的关键路径。在此背景下,袋鼠云举办春季发布会,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题,旨在深度探讨如何将数据与AI紧密...
智能算力建设的4层架构通常是指从基础设施到应用服务的分层设计,每一层都承担不同的功能和角色,旨在构建高效、灵活且可扩展的AI计算平台。第1层:IDC基础设施层该层是智能算力建设的物理基础,主要包括数据中心(Internet Data Center, IDC)内...
由于大型语言模型(LLMs)拥有极其庞大的参数数量,为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调,可以将LLM视为一个黑盒(即,冻结LLM的参数),并通过检索增强生成(RAG)系统来增强它,这就是所谓的黑盒RAG。最近,黑盒RAG...
背景:Redis2018年以来修改了多次开源协议,以前是把一些高级功能收费,这次彻底怒了,把核心代码的协议修改为RSALv2和SSPL双重协议,这个修改对普通用户不受影响,是向所有云厂商开炮,以后云厂商将不能再免费使用Redis7.4以上的版本,除非得到Red...
一、引言在生成式AI(GenAI)和大模型时代,我们不仅关注单个GPU卡的算力,我们更加关注GPU集群的总有效算力。我们知道,单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算,例如,对于Nvidia A100,峰值FP16/BF16稠密算力是312 TFLO...
各位 Kubernetes 用户们,请注意!1.30版本即将发布,这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍:增强Pod安全性的User NamespacesKubernetes 1.30引入了一个名为“ User Namespaces for...
摘要近年来, Retrieval-Augmented LLMs因其能将外部数据库中的非参数知识融入LLMs,从而有效提升诸如问答等任务的回答准确性而备受瞩目。然而,现有处理复杂度各异的查询方法尚存不足,或在处理简单查询时消耗过多计算资源,或难以妥善解决复杂的多...
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原因:可能是多次格式化NameNode后未删除相关文件,需要检查在hadoop中查看hdfs-site.xml和core-site.xml配置文件,确认其中的相关配置项是否正确设置,查看目录路径,然后删除相关文件。解决:一.查看并删除hdfs-site.xml...