数据治理可以有效保障数据建设过程在一个合理高效的监管体系下进行，最终提供高质量、安全、流程可追溯的业务数据。

企业数据治理体系包括数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全及数据标准等内容。

1、数据质量

一般采用业内常用的标准来衡量数据质量的好坏：完整性、准确性、一致性和及时性。

完整性：数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失情况

准确性：数据汇总记录的信息和数据是否准确，是否存在异常或者错误

一致性：多个业务数仓间的公共数据，必须在各个数据仓库中保持一致

及时性：数据能及时产出和预警

2、元数据管理

元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，通俗理解，元数据就是描述数据的数据。

元数据包含技术元数据和业务元数据。可以帮助数据分析人员清楚了解企业拥有什么数据，它们存储在哪里，如何抽取、清理、维护z这类数据，也即数据血缘。

帮助构建业务知识体系，确立数据业务含义可解释性

提升数据整合和溯源能力，血缘关系可维护

建立数据质量稽核体系，分类管理监控

3、主数据管理

企业主数据指企业内一致并共享的业务主体，大白话理解就是各专业公司和业务系统间共享的数据。

常见的主数据比如公司的员工、客户数据、机构信息、供应商信息等。这些数据具有权威性和全局性，可归约至公司的企业资产。

一般主数据管理需要遵循如下几点：

管理和监管各组织机构、子公司、部门对主数据的访问，制定访问规范和管理原则

定期进行主数据评估，判断既定目标的完善程度

组织相关人员和机构，统一完善主数据建设

提供技术和业务流程支持，全集团集中统筹

4、数据资产管理

一般企业在数字化转型时都会考虑数据资产梳理。你的数据有没有被合理利用？如何产生最大价值？这是数据资产管理关心的核心工作。在构建企业资产时一般会考虑不同角度，即业务角度和技术角度，最后进行合并，输出统一的数据资产分析，并向外提供统一的数据资产查询服务。

如何盘活数据，形成数据资产，提供完整的数据资产全景视图，可方便运营者全局、宏观地掌控企业资产动态。

5、数据安全

数据安全是企业数据建设必不可少的一环，我们的数据都存储在大大小小的磁盘中，对外提供不同程度的查询和计算服务。

需要定时对数据进行核查、敏感字段加密、访问权限控制，确保数据能够被安全地使用。

6、数据标准

大白话理解，我们需要在组织内定义一套关于数据的规范，好让我们都能理解这些数据的含义。

今天张三说这个客户号是办理银行卡的客户，明天李四又说是借贷过的客户。对比一看，两者的字段类型和长度一致，到底要采纳哪个意见呢？

数据标准是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，通过统一规范，消除二义性。

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