1.事前准备Hadoop，说白了就是让我们计算机的算力可以进行分散，小唐这个月的搭建是真的，啊啊啊啊啊，为了让后人避免踩坑，以及后续自己也可以回来看看，就简单的说一下自己的搭建流程。咱们首先准备好这些软件1. VMware2. CentOS-7-x86_643...
数栈君 发表于2024-04-15 18:03
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在Hadoop 1.x版本中，采用的是MRv1版本的MapReduce编程模型，包括3个部分：运行时环境（JobTracker和TaskTracker）、编程模型（MapReduce）、数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）。但是MRv1存在以下...
数栈君 发表于2024-04-12 10:53
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我们正见证着一场由数字技术驱动的产业变革，数字孪生技术作为推动各行各业创新和发展的重要力量，正在重塑传统产业的运作模式，推动经济结构的优化升级。在国家政策的引导和支持下，诸如《“十四五”数字经济发展规划》和《数字中国建设整体布局规划》等重要文件中，数字孪生技术...
数栈君 发表于2024-04-12 10:50
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下一步将讲解如何实现这两个方面的需求，即经营决策的应用场景以及实现路径。3.1 大模型+指标平台的实现路径从目前看到的情况来看，决策首先需要的是确保准确性，要确保每次交互获取的数据是准确的，因此不能让大模型过于天马行空地查询数据。因此，我们通常采用的实现路径之...
数栈君 发表于2024-04-11 09:49
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大模型在数据分析场景的落地应用在调研中我们发现，从趋势上看，像银行、保险、证券、消费品零售、美妆等领域各个头部企业，都在落地实施大模型和数据分析工具的深度融合。从大模型实际能力的边界来看，它在企业内部的用户落地过程中，大致分为生成类应用、决策类应用和多模态应用...
数栈君 发表于2024-04-11 09:48
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4月10日，以“Data+AI，构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕。大会中，袋鼠云带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀，旨在将数据与AI紧密结合，打破传统的生产力边界，赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。2部白皮书：聚焦行业沉...
数栈君 发表于2024-04-10 14:48
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大模型与数据分析发展相结合从当前数据分析的发展趋势来看，我们可以很清楚地感受到大模型的能力是自然而然的与数据分析的发展趋势相应契合，这意味着数据分析是大型模型落地应用中至关重要的场景。关于大型模型的能力边界，我们通过调研数百家企业用户，发现问题在于企业用户（尤...
数栈君 发表于2024-04-10 14:44
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一、什么是大模型大模型，即大规模语言模型(Large Language Model)，主要指具有数十亿甚至上百亿参数的深度学习模型。大模型具备较大容量、海量参数、大算力等特点，可实现处理多任务的目标。大模型的发展和应用在很大程度上代表了一类称为Transfor...
数栈君 发表于2024-04-10 14:30
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一、数据质量管理 数据质量是数据治理的核心目标之一，借助大模型的组合创新能力和评估评估能力、信息提取及总结能力，可以推进数据质量改进和质量评估。 1.数据质量改进 传统数据质量的改进基于规则来自动识别纠正，需要对每个表的规则进行开发调...
数栈君 发表于2024-04-10 14:25
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大模型在金融行业应用优势1. 大模型催生了“交互革命和效率革命”，为金融业提提质增效大模型一个是让我们的服务更加强大，大模型具有高发并发的特征，可以实时对终端客户的服务请求进行响应处理，大大增强了金融机构的服务能力。第二是效率更高，大模型可以快速的处理大量数据...
数栈君 发表于2024-04-10 14:21
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