140页深度干货，囊括15个典型成功案例，覆盖金融、集团、政务、制造、港口5大行业，全书从方法论到实践全面解码数据治理，开辟数据治理新范式，丰富内容可免费获取！

免费获取链接：https://fs80.cn/4w2atu

数据管理战略

1、数据管理战略

数据管理战略定义了企业需要什么数据、如何获取数据、如何管理数据并确保其可靠性、如何利用数据。数据管理战略由CDO拥有和维护，并由数据治理委员会支持的数据管理团队实施。

2、数据管理战略的组成

数据管理战略主要包括以下部分：

• 令人信服的数据管理愿景
• 数据管理的商业案例总结
• 指导原则、价值观和管理观点
• 数据管理的使命和长期目标
• 数据管理成功的检疫措施
• 符合SMART（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制的）原则的短期（12-24个月）数据管理目标
• 对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结
• 数据管理程序组件和初始化任务
• 具体明确范围的优先工作计划
• 一份包含项目和行动任务的实施路线图草案

3、数据管理战略规划的可交付成果

1）数据管理章程。包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、 成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。

2）数据管理范围声明。包括规划目的和目标（通常为3年），以及 负责实现这些目标的角色、组织和领导。

3）数据管理实施路线图。确定特定计划、项目、任务分配和交付 里程碑。

数据管理框架

1、战略一致性模型

将企业的活动，按照战略/运营、业务/IT两个维度进行拆解，来介绍整个企业中的活动。

2、DMBOK框架

主要包括数据管理框架中的11个数据管理领域和7个环境因素

3、DMBOK金字塔

使用DMBOK知识领域来描述组织演化的情况。组织可以根据此框架定义一种演化路径，支持战略目标的实现。

比如下图推荐的组织数据管理的4个阶段：

阶段1：实现数据建模和设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、数据安全管理

阶段2：实现数据架构、数据质量和原数据管理

阶段3、实现数据治理、数据仓库和BI、参考数据和主数据、文件和内容管理

阶段4、实现高级实践，如数据挖掘和大数据分析

4、DAMA数据管理框架的进化

免责申明：

本文系转载，版权归原作者所有，如若侵权请联系我们进行删除！

《数据治理行业实践白皮书》免费获取链接：https://fs80.cn/4w2atu

想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友，浏览袋鼠云官网：https://www.dtstack.com/?src=bbs

同时，欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」，交流最新开源技术信息，群号码：30537511，项目地址：https://github.com/DTStack