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数据管理的原则

1、整体原则解读

上图已经基本表达了在数据管理过程中，所需要遵循的原则：

1. 数据管理需求是业务的需求。一切要从业务出发，并以最终满足业务作为验收条件。
2. 有效的数据管理需要领导层承担责任。数据管理经常涉及到组织上的变革，需要强有力的领导力来推动，来自高层的力量不可或缺。
3. 认识到数据有价值，也要认识到数据有成本，提高整体的ROI。
4. 数据管理依赖于不同的技能。数据管理需要整个组织分工协作，包括但不限于CDO、业务专家、分析师、DBA、数据建模专家等。
5. 数据管理是生命周期的管理。数据管理是对数据从规划开始，到最终应用/消亡整个链路的管理计划。

2、数据资产的价值

在一个具体的组织中，数据资产一般有以下作用作用：

• 组织依靠数据资产做出更高效的决定，并拥有更高的运营效率
• 组织依靠数据去理解客户，创造新的产品和服务
• 组织依靠数据通过削减成本和控制风险的手段来提高运营效率
• 同时数据是组织中的横向领域，有助于帮助组织跨垂直领域做出数据决策

从具体作用来看，数据价值包括创造的业务价值和潜在的成本两方面。

低质量数据的成本：

• 报废和返工
• 组织效率低下或生产力低下
• 组织冲突
• 工作满意度低
• 客户不满意
• 机会成本，比如无法创新
• 合规成本和罚款
• 声誉成本

高质量数据的作用:

• 改善客户体验
• 提高生产力
• 降低风险
• 快速响应商机
• 增加收入
• 洞察客户、产品、流程和商机，获得竞争优势

3、数据管理需要领导层承担责任

高效的数据管理需要领导力和承诺。需要认识到管理数据会带来独特的挑战，所以需要由CDO来领导数据管理计划。成功的数据管理必须由业务驱动，而不是由IT驱动。CDO不仅领导倡议，还必须领导文化变革，使组织能够对数据采取更有战略性的方法。

4、数据管理是数据生命周期管理

数据生命周期的关键活动如下图所示，具体每一步骤的操作和管理会在后续章节逐渐展开。

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