数据标准的目的其实很简单，就拿企业来说，就是想要通过对企业内部规定、思想文化等应用统一的数据标准，来实现数据的完整性、准确性、及时性、一致性、唯一性，只有这样企业积累的业务数据才是真实有效的数据，才能被分析利用。

此外，数据标准和以往企业的业务规定有很大不同的一点是，这种标准是以数据为核心，更多的是强调数据的优劣。

数据标准规范建设

企业的数据标准规范建设是直接跟企业经营管理挂钩的，对应企业一般由业务标准、技术标准和管理标准组成。在其中，企业一般把各部门的业务方案、业务流程、业务结果作为对应的业务标准；把业务数据的长度、编码、格式作为技术标准；把数据管理、管理决策、管理人员作为管理标准。

1.业务标准规范

企业的业务流程是企业数据不规范的重灾区，这主要是因为业务数据标准是与业务流程标准息息相关的，所以对业务数据进行规范之前一般需要对一线执行人员进行业务标准的培训，先让业务流程规范化，然后再让业务数据随之改变。

2.技术标准规范

大多数互联网企业其实本身就已经完成了技术方面的标准规范，这主要是因为企业IT信息部门使用的技术本身就有一定规范限制，这里面包括数据项、数据长度、数据建模、元数据、数据质量等等，当然，诸如数据指标、标签等等还是需要和业务人员进行对接，相互交流统一更改的。

3.管理标准规范

管理标准规范是企业建立数据标准过程中最重要的组成部分，也是业务和技术标准规范的前提条件。

相信很多读者都知道顶层设计的重要性，只有企业的管理决策人员发自内心的决定要建立数据标准，并且愿意自上而下的扩展到整个企业，让企业员工能够形成数据驱动的思维文化，这样才能够为企业建立数据标准打下坚实的基础。

此外，企业管理决策人员还要把数据标准作为考核标准加入员工的工作内容，建立良好的奖惩制度，明确各部门员工职责，监督数据标准在企业中推进的实际效果。

数据标准的建设流程

1.数据标准需求

建设数据标准之前，企业管理决策人员必须先明确企业自身的需求，自上而下地建立起数据驱动的企业文化，并把数据标准加入员工的考核指标中。

第一步完成后，管理人员需要把业务、技术等不同部门的任务分配到位，考虑到业务场景的复杂性，这个过程需要各部门之间互相讨论交流，共同合作把企业业务场景分析提炼成各项指标，然后对实际业务指标建立规范，进而影响到数据标准。

2.数据标准制定

企业在制定标准时需要从实际业务流程出发，梳理出数据标准建设所需的规划方案，然后管理决策人员根据方案中的情况，把对应的模块分配给不同的部门。这些不同部门之间经过沟通交流之后，共同梳理出业务模块中的指标，再由IT技术人员建立具体的数据模型，形成数据标准中数据的规划。

3.数据标准落地

数据标准制定完成之后企业就可以把标准应用到整个业务系统中，由管理决策人员进行监督以及数据标准执行考核的制定，一旦发现数据标准在某项业务中执行出现了问题，就可以立即整改。

长期在企业业务流程中应用数据标准就会使企业产生的可利用的高质量数据越来越多，将这些能够清晰展现企业发展状况的数据通过派可数据BI进行数据可视化分析，能够反过来透过数据产生有效决策，更好的促进企业业务发展。

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