博客 基于数据中台的大数据治理,数字化运营组织

基于数据中台的大数据治理,数字化运营组织

   数栈君   发表于 2023-01-13 10:09  1124  0

1


在互联网企业,业务和数据团队是无缝衔接的。

本身互联网企业的业务运营对技术和数据就是极度的依赖,所以业务的同学对技术和数据具有天生的敏感性。基于这个前提,业务团队对数据团也是非常直接的喊着“要、要、要”。在这样的场景下,说明业务团队能够明确地提出数据需求,且数据的价值是一个不怎么需要论证的问题,数据团队也会在准备给出一个数据的时候,清晰地知道这个东西是否可以实现以及实现的成本。最后两个团队很容易就确定工作的交接面,也就是未来一段时间的工作内容,而且团队之间也容易形成密不可分的共创状态。


2


然而这样的情景与传统企业还是存在不少差异的。

我们在为企业进行数据中台建设的过程中,碰到的最大问题,其实并不是技术问题:当前的袋鼠云能够很清晰地说出数据源、数据质量、数据中台、数据应用、业务价值的横向分层与纵向数据供应链,但是我们还是认为,如果数据化建设能够在企业大放异彩还需要最后一个环节——那就是企业中每个角色的「数据思维能力」「数据想象能力」「数据运用能力」


就像是一个优秀的厨子要有一个吃货来映衬一样。如果整个企业,整体对数据无感,或者企业的建设要素当前还不是数据化,那么就还不是数据化登台献艺的时候。


比如,一个地产企业还在想方设法的跑关系拿地;一个服装企业还在各种秀场抄袭最新的服装款式;一个能源型企业还在明里暗里地偷排污水废气以节约一点点成本的时候。这个时候,能够让企业踏踏实实坐下来研究企业数据化的时机可能远还没有到来。


笔者服务过很多企业,也理解很多企业的生存不易,尤其是在粗放经营的时候,很多简单粗暴的动作,却能让一个企业活命,那这些简单粗暴的动作就是这个企业的当前的生存要素。而直到所有的这些要素层面的竞争达到一个平衡时,企业需要比细功夫,微操作的时候,企业数据化才会涌现为一个新的核心生存要素。


毕竟国内的企业在用几十年的时间走别人几百年走过的路,此时如何让企业内的各级人员会用数据,用好数据,有数据的想象力和诉求,也是我们这些数据人的本身责任。


在数据中台构建的最后一步,袋鼠云数据中台团队会为企业提供量身定做的「数据运营团队规划服务」,也希望通过这个服务构建企业数据运营团队,通过这个团队能够让企业数据化这个大机器顺利启动起来并良好地运转下去。


3


这个动作也是笔者在为一家国内知名地产企业进行数据中台项目实施中体会到的企业切实诉求。


情况是这样的,在这个项目中,有一个任务节点就是利用已经完成的用户画像体系配合内部业务部门开展一次「异业交叉营销活动」


起初的设计相对完整,技术和业务的配合也完成了,可是最后的结果却迟迟没有统计出来,而且明显感觉技术团队的热情要高于业务团队,传统企业IT部门的服务属性尽显无余,而业务团队的习惯性用语也是你们不懂业务(其实笔者认为,业务真的没有那么难懂),最后导致一次很好的配合无果而终。


所以笔者当时迫切希望为企业构建一个数据运营的组织,一方面懂数据,一方面懂业务,在这种情况下能起到粘合剂的作用,从技术、数据、活动等各个环节找问题,然后促进迭代,最终达到预期的效果。在后来的项目中,这个想法也逐渐地落地和实现,并且逐步地显现价值。


数据运营组织主要需要具有以下技能和责任:


  • 深入了解企业业务

  • 了解数据技术及数据应用的方式

  • 梳理企业当前数据资源状况

  • 了解现有数据化软件及工具

  • 了解企业当前的数据应用情况

  • 具有一定的数据应用规划和设计能力

  • 能够指导各个业务部门和岗位使用数据

  • 推动数据应用的开发

  • 对业务价值的最终产生负责,协调数据研发和业务应用


以下罗列笔者团队为某企业提供的一个数据运营团队的规划建议图表,其中某些具体背景因素已被屏蔽了敏感信息,仅供参考阅读。


http://dtstack-static.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2021bbs/files_user1/article/e731d100c5355bfe85d31440a6145358..jpg

数据运营团队规划建议表


4


数据运营团队概要建议:


笔者比较不喜欢当前很多售前活动中,企业让乙方间接承诺业务价值的做法。就好像自己花出去的1000万,一定要最后见到2000万价值才可以结项一样,天下哪里找得到这样的好生意。


数据中台不是点金棒子。


数据中台是个架构,数据中台是所有的数据汇聚之地,也是支撑所有数据应用开发和创新的平台。客观的说数据中台只是一件对的和应该做的事情。大家可以一起深入探讨业务价值和其他企业的成功做法。


但是自己的路要怎么走,自己的孩子要怎么养,不是看了一本书或者是花了一笔钱就能搞定的事情。


令人庆幸的是,经历了二三十年企业信息化建设的国内大型企业,很大一部分已经有了自己深入的认知,袋鼠云近几年经历过的数据中台建设项目大多数也是成功和愉快的。


后续文章会重点介绍数据应用相关的系列内容,也就业务价值产生的最后一步,前面的辛苦跋涉,为的就是最后到达牛奶与蜜之地。


与袋鼠云相伴前行。


相关阅读:

基于数据中台的大数据治理,企业数字化转型认知——数据就是生产力

基于数据中台的大数据治理,企业三界:业务界面,应用界面,数据界面

基于数据中台的大数据治理,企业数字化建设三范式

基于数据中台的大数据治理,企业数字化整体架构

基于数据中台的大数据治理,三个维度看数据中台

基于数据中台的大数据治理,聊聊数据源

基于数据中台的大数据治理,聊聊数据集成

基于数据中台的大数据治理,数据质量检测

基于数据中台的大数据治理,数字化驱动引擎之数据资源盘点

基于数据中台的大数据治理,数字化驱动引擎之数据应用规划

基于数据中台的大数据治理,数字化运营组织

基于数据中台的大数据治理,数据应用元素周期表

基于数据中台的指标管理及业务监控体系建设

基于数据中台的大数据治理,地产业务画像初探

基于数据中台的大数据治理,某知名鞋服企业基于画像体系的产品设计

基于数据中台的大数据治理,某省交警基于行车轨迹构建车辆画像应用案例

袋鼠云在大数据领域深耕7年,拥有丰富的大数据平台建设经验和成熟的产品体系,想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友,浏览袋鼠云官网:https://www.dtstack.com/?src=bbs

同时,欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」,交流最新开源技术信息,群号码:30537511,项目地址:https://github.com/DTStack

0条评论
社区公告
  • 大数据领域最专业的产品&技术交流社区,专注于探讨与分享大数据领域有趣又火热的信息,专业又专注的数据人园地

最新活动更多
微信扫码获取数字化转型资料
钉钉扫码加入技术交流群