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1）主数据是什么？

主数据是指满足跨部门业务，跨流程，跨主题，跨系统，跨技术，协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构基础信息，主数据具有权威性，全局性，共享性，扩展性等特点。

主数据是参与业务事件的主体或资源，是具有高业务价值的、缓慢变化的数据，而且它可能在企业业务开展过程中被反复引用；

主数据与基础数据有一定的相似性，都是在业务事件发生之前预先定义。但又与基础数据不同，主数据的取值不受限于预先定义的数据范围，而且主数据的记录的增加和减少一般不会影响流程和IT系统的变化。

但是，主数据的错误可能导致批量的事务数据错误。

常见主数据包含如下几类：

组织机构及利益相关者主数据包括：部门、岗位、人员、岗位级别，客户、供应商、合作伙伴、竞争对手等；

财务类主数据包括：预算、利润、合同、财务科目、固定资产、应收账户、应付账户等

项目类主数据包括：项目，合同等；

产品主数据包括：车辆、保单、产品、物料、设备、服务、版本、价格、标准操作等；

知识类主数据包括：标准、品牌、专利、工艺、培训等。

2）主数据治理的意义

治理主数据，能帮助跨部门协同沟通，让各部门有一个沟通基础，减少理解差异导致的重复沟通和内卷；

统一业务定义，让各部门统计报表指标定义一致，减少需求重复，减少IT重复实现相同报表和指标问题；

统一管理口径，使管理人员可以看清楚全局，更高效进行管理和决策；

统一技术标准，减少系统间转换步骤，提升系统间传输效率。

主数据治理是数据字化的基础，只有做好主数据治理，才有可能实现数字化。

3）主数据治理的难点

目前大多数公司比较关注存量数据治理，而忽略增量数据控制，有可能也是因为数据治理不被领导重视，成果不明显等原因，导致一直在做数据治理，一直没什么效果；另外主数据治理一般都是涉及到跨部门协作和大批量数据跟新，对于后台系统影响较大，一旦出现问题，可能导致业务系统不能正常使用，所以在主数据治理的推进过程比较缓慢和慎重。

4）如何进行主数据的治理？

战略：组织架构支撑，领导支持，管理制度支持；

文化：相关人员有数据治理意识；

技术：在数据治理过程中，目前一般公司的技术都能达到相应的要求；

产品：运用主数据治理工具进行存量数据的主数据治理，并自动完成增量数据控制，同时使用主数据治理工具完成主数据管控体系、主数据标准体系、主数据质量体系的管理工作。

主数据业务管理流程：主数据的申请、校验、审核、发布、变更、冻结、归档等进行全生命周期管理，满足主数据在企业深入应用的不同管理需求。

主数据标准管理流程：通过对主数据标准的分析、制定、审核、发布、应用与反馈等流程进行设计，保证主数据标准的科学、有效、适用。

主数据质量管理流程：对主数据的创建、变更、冻结、归档等业务过程进行质量管理，设计数据质量评价体系，实现数据质量的量化考核，保障主数据的安全、可靠。

其中主数据的标准和主数据的质量管理流程可以归并到数据标准和数据质量中一起做，主数据的业务管理流程需要产品话业务流程进行保障主数据的正常运行。

5）主数据构建的主要流程

主数据构建一般是产品化需要经历如下步骤完成构建：主数据模型的构建，主数据的同步，主数据的分发，下面详细说明一下构建的关键步骤。

1、主数据模型创建的审批流程

应用场景是：经过业务讨论结果，需要进行一个主数据的建设，此时需要进行模型创建，用以构建数据平台存储主数据的模型。创建的模型需要技术管理者审批，以保障主数据模型的创建的规范性、正确性、合理性等多方面的要求。

2、主数据建设流程

通过模型的创建，然后选中其中一个和模型相似度比较高的数据源，将主数据同步至主数据模型，一般情况下需要对主数据进行清洗和加工等操作，则需要在同步任务中添加清洗加工规则或者调用程序完成主数据的清洗加工，因此创建模型之后，是创建数据同步任务包含清洗加工动作。