数据湖

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一文真正读懂华为项目管理精髓

技术共享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2024-08-23 11:35 • 来自相关话题

1项目关键是沟通1998年华为花费巨资引进并优化了IBM公司的IPD集成管理模式,正式提出了“以客户需求为导向”的口号,明确了“了解客户需求—传递需求—依据市场需求准确定位创新”的流程,快速对市场做出反应,优化客户服务。如此,不仅让华为从最初的技术驱动转向了市... ...查看全部

什么是数据湖?有什么用?终于有人讲明白了……

技术共享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2024-08-23 11:34 • 来自相关话题

01 什么是数据湖?如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为这样:数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数... ...查看全部

数据湖与数据仓库的区别

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 160 次浏览 • 2024-04-29 16:33 • 来自相关话题

社会方方面面都在进入数字化时代,大数据相关的技术支撑体系,其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念,经常是我们讨论技术方案的热点。表面看,两者都是作为大数据存储的方案,但在功能、目的和体系结构方面存在根本差异。 本文主要探讨一下这两个概念存在的几个... ...查看全部

数据湖:从前世到今身的演进与选型探索

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 265 次浏览 • 2024-04-29 16:31 • 来自相关话题

当我们回顾数据湖的前世时,数据湖的概念在2010年由James Dixon提出,它打破了传统数据管理的范式,提供了一种新的方式来存储、处理和分析数据。与传统的数据仓库相比,数据湖更加灵活和容易扩展,能够接收各种类型和格式的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数... ...查看全部

数据湖趋势展望:未来几年的发展方向与技术革新

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 240 次浏览 • 2024-04-29 16:19 • 来自相关话题

随着数字化时代的加速发展,企业和组织面临着海量数据的管理和分析挑战。传统的数据仓库技术已经无法满足这些需求,因此越来越多的企业和组织开始采用数据湖作为其数据管理的解决方案。在未来几年,数据湖将会继续成为企业数据管理的重要工具,并且会不断发生技术革新和发展趋势的... ...查看全部

数据湖中的数据科学:机器学习与AI应用探索

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 213 次浏览 • 2024-04-29 16:18 • 来自相关话题

随着企业数字化转型的深入,数据湖作为一种集中式的数据存储和处理解决方案,已经成为企业与组织不可或缺的重要资产。数据湖中存储的大量原始数据,为机器学习与人工智能(AI)应用提供了丰富的“原材料”。一、数据湖与数据科学数据湖解决了传统数据仓库在可扩展性、灵活性以及... ...查看全部

Apache Hudi 在数据湖建设中的角色与优势分析

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2024-04-29 16:18 • 来自相关话题

云计算时代的数据湖:混合云部署与跨云数据共享

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 119 次浏览 • 2024-04-29 16:17 • 来自相关话题

数据湖治理:元数据管理与数据质量优化实战

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2024-04-29 16:17 • 来自相关话题

从零到一搭建数据湖:企业级解决方案与案例分享

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 674 次浏览 • 2024-04-29 16:17 • 来自相关话题

在数字化时代,数据已成为推动社会进步和经济发展的关键要素。随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业和组织开始构建自己的数据湖,以应对日益增长的数据量和多样性。本文将分享如何从零开始搭建一个企业级的数据湖,并结合具体的案例进行分析。一、数据湖的重要性与构建目标1... ...查看全部

10月25日直播预约丨《实时湖仓实践五讲》第三讲:实时湖仓在袋鼠云的落地实践之路

活动动态数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 738 次浏览 • 2023-10-23 18:02 • 来自相关话题

如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据平台,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行的挑战,湖仓一体方案应运而生。《实时湖仓实践五讲》是袋鼠云打造的系列直播活动,将围绕实时湖仓的建设趋势和通用问题,邀请奋... ...查看全部

Apache Hudi 在袋鼠云数据湖平台的设计与实践

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 581 次浏览 • 2023-05-26 16:38 • 来自相关话题

在大数据处理中,实时数据分析是一个重要的需求。随着数据量的不断增长,对于实时分析的挑战也在不断加大,传统的批处理方式已经不能满足实时数据处理的需求,需要一种更加高效的技术来解决这个问题。Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes an... ...查看全部

数据湖选型指南:Hudi vs Iceberg 数据更新能力深度对比

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1646 次浏览 • 2023-03-17 13:43 • 来自相关话题

数据湖作为新一代大数据基础设施,近年来持续火热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建,许多企业也都在构建或者计划构建自己的数据湖。基于此,自然引发了许多关于数据湖选型的讨论和探究。但是经过搜索之后我们发现,网上现存的很多内容都是基于较早之前的开源信息做出的结... ...查看全部

袋鼠云的数据湖解决方案选型的是那个框架?Hudi、Iceberg还是Delta Lake

数据中台群内解答 回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 869 次浏览 • 2022-12-21 14:06 • 来自相关话题

数据中台实战:袋鼠云基于Iceberg构建的湖仓一体数据架构探索及实践,快速落地大数据转移、大数据平台开发

技术共享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1670 次浏览 • 2022-12-21 11:28 • 来自相关话题

“数据湖”、“湖仓一体”及“流批一体”等概念,是近年来大数据领域热度最高的词汇,在各大互联网公司掀起了一波波的热潮,各家公司纷纷推出了自己的技术方案,其中作为全链路数字化技术与服务提供商的袋鼠云,在探索数据湖架构的早期,就调研并选用了Iceberg作为基础框架... ...查看全部

打造智能标签体系,助力银行大零售业务转型丨杭州联合银行x袋鼠云

最佳实践小美 发表了文章 • 0 个评论 • 702 次浏览 • 2022-12-13 11:12 • 来自相关话题

“智能标签平台上线后,支行及业务部门已创建多个客群用于营销,为我行客户精细化管理打下了良好基础。”杭州联合银行始终以服务市民、小微企业、经济组织和地方经济发展为己任,本着 “做小、做散、做深” 的原则,通过促进机制转型、优化业务流程、丰富产品体系、强化风险管控... ...查看全部

袋鼠云数据湖平台「DataLake」,存储全量数据,打造数字底座

产品交流小美 发表了文章 • 0 个评论 • 789 次浏览 • 2022-11-25 11:39 • 来自相关话题

一、什么是数据湖?在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前,我们需要先明确,什么是数据湖?数据湖的起源,应该追溯到 2010 年 10 月。基于对半结构化、非结构化存储的需求,同时为了推广自家的 Pentaho 产品以及 Hadoop,2010 年 Pentaho... ...查看全部

taier怎么与prometheus集成呀

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Taier匿名用户 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 439 次浏览 • 2023-02-14 14:47 • 来自相关话题

袋鼠云的数据湖解决方案选型的是那个框架?Hudi、Iceberg还是Delta Lake

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一文真正读懂华为项目管理精髓

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1项目关键是沟通1998年华为花费巨资引进并优化了IBM公司的IPD集成管理模式,正式提出了“以客户需求为导向”的口号,明确了“了解客户需求—传递需求—依据市场需求准确定位创新”的流程,快速对市场做出反应,优化客户服务。如此,不仅让华为从最初的技术驱动转向了市... ...查看全部

什么是数据湖?有什么用?终于有人讲明白了……

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01 什么是数据湖?如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为这样:数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖从企业的多个数据源获取原始数据,并且针对不同的目的,同一份原始数据还可能有多种满足特定内部模型格式的数... ...查看全部

数据湖与数据仓库的区别

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社会方方面面都在进入数字化时代,大数据相关的技术支撑体系,其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念,经常是我们讨论技术方案的热点。表面看,两者都是作为大数据存储的方案,但在功能、目的和体系结构方面存在根本差异。 本文主要探讨一下这两个概念存在的几个... ...查看全部

数据湖:从前世到今身的演进与选型探索

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当我们回顾数据湖的前世时,数据湖的概念在2010年由James Dixon提出,它打破了传统数据管理的范式,提供了一种新的方式来存储、处理和分析数据。与传统的数据仓库相比,数据湖更加灵活和容易扩展,能够接收各种类型和格式的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数... ...查看全部

数据湖趋势展望:未来几年的发展方向与技术革新

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随着数字化时代的加速发展,企业和组织面临着海量数据的管理和分析挑战。传统的数据仓库技术已经无法满足这些需求,因此越来越多的企业和组织开始采用数据湖作为其数据管理的解决方案。在未来几年,数据湖将会继续成为企业数据管理的重要工具,并且会不断发生技术革新和发展趋势的... ...查看全部

数据湖中的数据科学:机器学习与AI应用探索

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随着企业数字化转型的深入,数据湖作为一种集中式的数据存储和处理解决方案,已经成为企业与组织不可或缺的重要资产。数据湖中存储的大量原始数据,为机器学习与人工智能(AI)应用提供了丰富的“原材料”。一、数据湖与数据科学数据湖解决了传统数据仓库在可扩展性、灵活性以及... ...查看全部

Apache Hudi 在数据湖建设中的角色与优势分析

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云计算时代的数据湖:混合云部署与跨云数据共享

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数据湖治理:元数据管理与数据质量优化实战

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从零到一搭建数据湖:企业级解决方案与案例分享

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在数字化时代,数据已成为推动社会进步和经济发展的关键要素。随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业和组织开始构建自己的数据湖,以应对日益增长的数据量和多样性。本文将分享如何从零开始搭建一个企业级的数据湖,并结合具体的案例进行分析。一、数据湖的重要性与构建目标1... ...查看全部