1、概述 Iceberg 是一个面向海量数据分析场景的开放表格式(Table Format)。表格式(Table Format)可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式,处于计算框架(Flink,Spark...) 之下,数据文件之上。2、...
在当下的企业管理中,由于数据量的激增,管理方式逐渐从基于经验转向基于数据。在此过程中,我们能够通过数据探查业务情况、分析数据,从而获取更优的决策支持数据。这通常通过数据报表或分析平台来实现,对于临时性场景,则会基于日常取数方式进行临时数据分析。但在此过程中,由...
什么是canalcanal,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。工作原理MySQL主备复制原理MySQL master 将数据变更写入二进制日志( bina...
在当今数据驱动的时代,企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战,构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践——ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入湖至 Pai...
canal formatCanal 是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf 序列...
HiveCatalogHiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。配置在flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.12-1.15.0.jar包上传到lfink ...
简介 在使用 Hive 方言时,Flink 允许用户用 Hive 语法来编写 SQL 语句。 通过提供与 Hive 语法的兼容性,我们旨在改善与 Hive 的互操作性,并减少用户需要在 Flink 和 Hive 之间切换来执行不同语句的情况。配置F...
前言本篇文章介绍一些 MySQL 中常用的监控指标,常见的监控工具都是采集 MySQL 中的状态变量(status variables)理解这些状态变量,可以更好的帮助我们理解 MySQL 监控的含义及配置有效完备的监控,从而游刃有余的定位数据库的性能问题。1...
一、docker有时候pull很慢有时候docker去pull某些镜像的时候,会很慢,几十k的下载,如果是非常大的镜像,那基本上是不奢望能下载下来的了,因为下载往往要等待很久,甚至会出现进度条停止下载卡死的情况。其实原因是:因为我们docker默认镜像地址是国...
前言 由于大数据开发中经常需要用到Zookeeper、Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Flume、Redis、Hive等软件,安装的时候需要它们的下载地址,这里就汇总一下,方便同学们查找。一、软件下载地址如下VMware下载地址:https...