一、概述 Expect是建立在tcl基础上的一个工具,Expect 是用来进行自动化控制和测试的工具。主要解决shell脚本中不可交互的问题。 在一些需要交互输入指令的场景下, 可通过脚本设置自动进行交互通信. 其交互流程是: spawn启...
进入flink sql命令行Bashsql-client.shSource 表 与所有 SQL 引擎一样,Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同,Flink 不在本地管理静态数据;相反,它的查询在外部表上连续运行。 Fli...
1、概述 Iceberg 是一个面向海量数据分析场景的开放表格式(Table Format)。表格式(Table Format)可以理解为元数据以及数据文件的一种组织方式,处于计算框架(Flink,Spark...) 之下,数据文件之上。2、...
在当下的企业管理中,由于数据量的激增,管理方式逐渐从基于经验转向基于数据。在此过程中,我们能够通过数据探查业务情况、分析数据,从而获取更优的决策支持数据。这通常通过数据报表或分析平台来实现,对于临时性场景,则会基于日常取数方式进行临时数据分析。但在此过程中,由...
什么是canalcanal,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。这里我们可以简单地把canal理解为一个用来同步增量数据的一个工具。工作原理MySQL主备复制原理MySQL master 将数据变更写入二进制日志( bina...
在当今数据驱动的时代,企业对数据的实施性能力提出了前所未有的高要求。为了应对这一挑战,构建高效、灵活且可扩展的实时湖仓成为数字化转型的关键。本文将深入探讨袋鼠云数栈如何通过三大核心实践——ChunJun 融合 Flink CDC、MySQL 一键入湖至 Pai...
canal formatCanal 是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf 序列...
HiveCatalogHiveCatalog 有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。配置在flink-sql-connector-hive-1.2.2_2.12-1.15.0.jar包上传到lfink ...
简介 在使用 Hive 方言时,Flink 允许用户用 Hive 语法来编写 SQL 语句。 通过提供与 Hive 语法的兼容性,我们旨在改善与 Hive 的互操作性,并减少用户需要在 Flink 和 Hive 之间切换来执行不同语句的情况。配置F...
前言本篇文章介绍一些 MySQL 中常用的监控指标,常见的监控工具都是采集 MySQL 中的状态变量(status variables)理解这些状态变量,可以更好的帮助我们理解 MySQL 监控的含义及配置有效完备的监控,从而游刃有余的定位数据库的性能问题。1...