JavaScript 代码运行以大家开发常用的 Chrome 浏览器或 Node 举例,我们的 JavaScript 代码是通过 V8 运行的。但 V8 是怎么执行代码的呢?当我们输入 const foo = {foo:'foo'} 时 V8 又做了什么?笔者...
数据治理核心领域1.数据模型数据模型是数据治理中的重要部分,合适、合理、合规的数据模型,能够有效提高数据的合理分布和使用,它包括概念模型、逻辑数据模型和物理数据模型,是数据治理的关键、重点。而数据模型也包含三个部分,数据结构、数据操作、数据约束。数据结构:数据...
数字化以及数据的飞速增长,让企业不约而同的选择了数字化转型,意义在未来数字化市场抢先站稳脚跟。但数字化转型的门槛是很高的,就那核心要素数据来说,大部分企业无法保证数据质量,强行数字化转型只会导致失败,必须要把数据治理放在第一位,提高数据质量,企业才有成功数字化...
数栈作为袋鼠云打造的一站式数据开发与治理平台,从2016年发布第⼀个版本开始,就始终坚持着以技术为核⼼、安全为底线、提效为⽬标、中台为战略的思想,坚定不移地⾛国产化信创路线,不断推进产品功能迭代、技术创新、服务细化和性能升级。伴随业务的⻜速发展,数栈设计团队也...
数据治理是推动大型集团企业转型升级、提升竞争优势、实现高质量发展的重要引擎。通过全链数据结构化,实现业务对象、业务规则、业务流程数字化,推进全链业务深度数字化,夯实数据运营底座。某大型实业集团创立于1980年,主要业务涵盖供应链运营、城市建设与运营、旅游会展、...
Gartner 的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终。这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业:既然这笔投资90% 的概率失败,那为什么要继续。诚然,做数据治理很难,但对于一些正在数字化转型道路上迈步前行的企业来说,这又是一件...
随着数据成为经济价值创造的无处不在的来源,公司需要一个端到端的由数据驱动的价值创造流程,该流程围绕业务与业务主管以及数据和分析团队进行沟通并使其保持一致,以释放公司数据的业务价值。数据驱动的价值创造飞轮在很大程度上依赖于高质量、准确、完整、无偏差的数据。数据治...
数据治理其实不是一个新概念,只不过随着数字化转型的火热,又开始被频繁提及。顾名思义,数据治理就是要对数据进行治理,是对组织中涉及数据使用的一整套管理行为。标准定义可以参考国际数据管理协会(DAMA)、国际数据治理研究所(DGI),就不在定义上多做纠缠了。事实上...
数据标准的目的其实很简单,就拿企业来说,就是想要通过对企业内部规定、思想文化等应用统一的数据标准,来实现数据的完整性、准确性、及时性、一致性、唯一性,只有这样企业积累的业务数据才是真实有效的数据,才能被分析利用。此外,数据标准和以往企业的业务规定有很大不同的一...
数据标准可以被理解为一种各系统、各部门间用于沟通的共同语言。信通院发布的《数据标准管理实践白皮书》对其的定义是:数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。“数据标准”并非是一个专有名词,而是一系列“规范性约束”的抽象。数据标准不仅仅只...