作为全局数据汇总及处理的核心功能,数据湖在数据中台建设中必不可少。那么它与数据仓库、数据中台是什么关系?下图显示了一个典型的从数据采集到数据湖、数据仓库及数据集市,最后为数据应用提供服务的流程。可以看到,除了为数据仓库提供原始数据之外,数据湖也可以直接为上层的...
数据仓库的模型构建一、数据仓库构建需要考虑的问题与数据库的单表基于ER模型构建思路不同,其面向特定业务分析的特性,决定了它的构建需要整合多套数据输入系统,并输出多业务条线的、集成的数据服务能力,需要考虑更全面的因素,包括:业务需求:从了解业务需求着手分析业务...
数据仓库能实现跨业务条线、跨系统的数据整合,为管理分析和业务决策提供统一的数据支持,从根本上把运营数据转化成为高价值的可以获取的信息(或知识),并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。数据仓库定义:面向主题的(Subject Oriented...
Flink 和数据湖结合可以有哪些经典的应用场景呢?这里我们探讨业务场景时默认选型了 Apache Iceberg 来作为我们的数据湖选型,后面一节会详细阐述选型背后的理由。首先,Flink+Iceberg 最经典的一个场景就是构建实时的 Data Pipel...
1. 数据湖物理存储层数据湖的存储层主要包括大数据生态的 HDFS 文件系统、主流的云原生对象存储。数据湖物理存储需要具备同时支持 HDFS 生态和云原生的生态。2. 数据湖文件格式数据湖文件格式主要包括 Avro、Parquet、ORC 等主流的文件格式。其...
1. 什么是数据湖(1)什么是数据湖数据湖是一种存储系统,底层包括不同的文件格式及湖表格式,可存储大量非结构化和半结构化的原始数据。数据消费者可以访问该数据进行数据分析,包括 BI、报表和机器学习模型训练。有了数据湖,数据变得越来越可用。(2)数据湖、数据仓库...
数据湖通常包含用于高级分析应用程序的各种大数据集,而数据仓库则存储用于基本 BI、分析和报告用途的传统事务数据。下面,让我们更仔细地看一下这两个数据存储以及它们之间的差异。01什么是数据湖?这是数据湖环境的示例架构图02什么是数据仓库?这说明了数据仓库架构的主...
数据治理并不是某一个系统应用,而是一个以系统工具为支撑、管理机制为基础的体系工程。工业企业数据治理体系包含:数据管控、主数据管理、元数据管理、数据指标管理、数据质量管理等12项内容。工业企业数据治理体系一、数据管控数据治理总体流程框架数据管控是一套以数据治理相...
「 2023 袋鼠云春季生长大会」将于4月20日10:00正式开播,会上将带来数实融合趋势下的产品焕新升级剖析、前瞻行业视觉解读、最佳数字实践分享,助力各大产业实现数字化转型升级! ...
人保财险“湖仓一体”数据平台采用原生分布式数据库,实现海量数据的统一存储管理,具备可扩展、低成本、高并发的特点。在大规模数据接入方面,通过全量数据平台和大数据资源平台统一管理内外部入湖数据,实现存算分离,提升整体架构在容量和高并发方面的可扩展性。在数据加工与处...