数据治理究竟在治什么？ 数据治理并不是某一个系统应用，而是一个以系统工具为支撑、管理机制为基础的体系工程。工业企业数据治理体系包含：数据管控、主数据管理、元数据管理、数据指标管理、数据质量管理等12项内容。
工业企业数据治理体系
数据治理总体流程框架
数据管控是一套以数据治理相关组织和人员为核心的，涵盖企业数据治理制度、流程、考核等各个方面的执行保障机制，其本质是通过建立高质量的人才队伍和严明的制度体系来确保数据战略被正确落实。数据管控体系包括组织架构、制度规范、执行流程、培训宣传和绩效体系等内容。
主数据是指满足跨部门业务协同、反映核心业务实体状态属性的基础信息。简单理解就是各公司和业务部间共享的数据，要求属性稳定、准确度高、协调一致且可唯一识别。
常见主数据：客户、供应商、物料、组织和员工、设备、财务等
元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是关于数据的数据。
通常元数据分为三类：
1
业务元数据
业务元数据包括业务名称、业务定义、业务描述，简单可以理解为业务术语。业务元数据可以协助用户理解和使用企业环境中的数据，比如通过查看业务元数据可以清晰理解各指标的含义、统计口径及计算方法等信息。
2
技术元数据
技术元数据描述有关数据的技术细节、存储数据的系统、以及系统间的数据流转过程。
3
操作元数据
操作元数据描述处理和访问数据的细节，如执行日志、错误日志、调度异常处理等。
实现指标标准化、统一数据指标标准，可以规范企业业务统计分析语言，帮助企业提升数据质量，实现数据资产化。
企业指标管理常见问题：指标口径不统一、指标体系不完整、指标问题追溯难。
数据质量好坏衡量标准：完整性、准确性、一致性和及时性。
免责申明：
本文系转载，版权归原作者所有，如若侵权请联系我们进行删除！
想了解或咨询更多有关袋鼠云大数据产品、行业解决方案、客户案例的朋友，浏览袋鼠云官网：https://www.dtstack.com/?src=bbs
同时，欢迎对大数据开源项目有兴趣的同学加入「袋鼠云开源框架钉钉技术群」，交流最新开源技术信息，群号码：30537511，项目地址：https://github.com/DTStack
140页深度干货，囊括15个典型成功案例，覆盖金融、集团、政务、制造、港口5大行业，全书从方法论到实践全面解码数据治理，开辟数据治理新范式，丰富内容可免费获取！
免费获取链接：https://fs80.cn/4w2atu
@Copyrights 2016-2023 杭州玳数科技有限公司 浙ICP备15044486号-1 浙公网安备33011002011932号
413
0
