指标：是对客观事实的度量或描述，通过大量的指标可以帮助为我们对事物产生认知与判断

指标核心4要素：

指标名称：清晰明确，避免歧义，降低沟通成本。

责任人：责任人要保证指标可维护、可运营。

业务含义：业务视角描述指标的含义，如在什么场景下？目的是什么？刻画了什么事实？

技术含义：技术实现视角描述指标实现规则，即口径，确保及时地、准确交付“数据”，例如指标计算规则如何？数据从哪获取？获取的时效如何？

指标又可以分为一下几类：

原子指标：是事实表中，某一个字段的统计值（如sum、count、max、min、avg），例如销售金额、支付金额、用户人数

派生指标：是由原子指标、时间周期、修饰词（限定条件）组成，如8月上海地区销售金额

复合指标：由多个原子指标或派生叠加计算而成，其中维度和修饰词（限定条件）继承于原子指标，如销售转化率=购买客户数%意向客户数

不同业务场景下的数据指标会根据数据应用需求会形成数据域，来满足业务方数据应用需求，如学员缴费情况分析报表所使用的数据，就是面向学员订单分析的数据域。

数据域：面向业务分析（事实表+维度表）

数据指标衡量的标准

1. 有效性：指标能不能反映业务事实？

例如，衡量某个APP的用户量有多少，应该用DAU，还是MAU？对于外卖行业，DAU非常关键。而对于旅游行业，因消费频次的不同，可能MAU是一个更能真实反映用户数量的指标。

2. 准确性：指标是不是准确、稳定、可信？

4. 可运营：对指标的更新迭代要进行维护管理，如指标统计规则变化，历史数据是否需要重新计算？

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