指标拆解

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指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 15 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指... ...查看全部

课件下载&视频回顾丨指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

技术共享沸羊羊 发表了文章 • 0 个评论 • 21 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

课件下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1061/?src=bbs视频回顾地址:https://www.bilibili.com/video/BV1yz421k7t9/?spm_id_from=333.999.0.0

如何建设指标维度字典?

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 267 次浏览 • 2023-07-28 16:12 • 来自相关话题

指标字典指标字典是对业务指标成体系化的汇总,用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息,并能快速获取到指标的相关信息。简单点说是为业务数据标准化提供的基础,方便对指标进行统一管理(包括统一修改,共享和维护)指标指标是指标字典的单位,是指衡量目标的方法,由维度... ...查看全部

在根据指标设计方法上,如何建立起围绕业务的指标体系?

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 195 次浏览 • 2023-07-28 16:11 • 来自相关话题

随着经济增速的放缓,通过科学、有效地精细化运营实现业务持续增长,已成为企业发展的首要任务。如何有效利用数据指标体系,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,成为企业的关注要点。对比单一指标“出现什么问题,分析什么”,数据指标体系“通常能够更全面地结... ...查看全部

指标设计方法——抽象、加工、限定

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 252 次浏览 • 2023-06-30 17:37 • 来自相关话题

指标:是对客观事实的度量或描述,通过大量的指标可以帮助为我们对事物产生认知与判断指标核心4要素:指标名称:清晰明确,避免歧义,降低沟通成本。责任人:责任人要保证指标可维护、可运营。业务含义:业务视角描述指标的含义,如在什么场景下?目的是什么?刻画了什么事实?技... ...查看全部

一文概述指标体系设计思路

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 240 次浏览 • 2023-06-30 17:36 • 来自相关话题

Part 1 一些基础观点关于维度多维数据分析过程中,大家会假定数据为一个多维立方体,然后其针对其维度会有切片、切块、上卷、下钻等操作那么从这一观点出发,我们对于维度的定义应该也可以反推:维度需要支持切片、切块、上卷、下钻操作,才可以被称之为维度。为什么要多说... ...查看全部

指标设计|衡量指标设计好坏的4个标准

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 256 次浏览 • 2023-06-30 17:36 • 来自相关话题

生活中我们往往不羡慕各种首富赚了多少钱,但是身边的朋友一夜暴富或者财务自由时,你心理却有可能会不平衡,因为你们一直在一个圈子在同一个维度水平内。别人家的孩子也是如此。没有对比就没有伤害,对比是数据指标评价的最主要的方法,通过比较来判断业务表现是正向发展还是走下... ...查看全部

指标设计|指标设计的3个过程

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 299 次浏览 • 2023-06-30 17:35 • 来自相关话题

1指标设计的过程与分类结合统计与数据治理视角,我们可以将指标的设计过程分为三个步骤:抽象、加工、限定。图3:指标的生成过程数据经过初步抽象,形成原子指标,即绝对数指标。例如:保费、客户数、用户量。原子指标经过三种加工方式,形成衍生指标。例如:升学率、平均客单价... ...查看全部

指标设计|指标设计的4个要素

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 236 次浏览 • 2023-06-30 17:35 • 来自相关话题

数据产品经理老曹,自从入职了这家初级规模的互联网公司,给大家带来了很多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产品知识,传播数据文化。还能在平时的生活中,通过日常接触到的数据产品入手,讲解背后的原理和逻辑,让大家触类旁通,更深入的了解和掌握数据产品知识。   ... ...查看全部

什么样的指标算一个好的指标?

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2023-06-30 17:35 • 来自相关话题

1、好的数据指标是比较性的如果你能从时间、用户、产品等不同纬度进行比较,那么就可以更好地洞察业务的发展趋势。比如说,「本周转化率比上周高 0.5 个百分点」就比「转化率为2%」更有意义。2、好的数据指标是简单易懂的一个好的数据指标,应该是让人能够容易理解的。比... ...查看全部

指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 15 次浏览 • 1 天前 • 来自相关话题

近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指... ...查看全部

业务指标重复开发、门槛高、无体系?指标管理平台帮您轻松解决 丨数智洞见

产品交流数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 986 次浏览 • 2021-12-30 16:14 • 来自相关话题

导读:数字经济新时代催生了以数据为驱动力的企业生产要素,企业经营管理离不开海量数据的支撑,但是由于指标未统一经常出现重复做工、不同部门间数据误差等情况,造成时间、金钱、人工成本的浪费。如何减少这种浪费?指标管理又是什么呢?一文解答。阅读本文你可以了解???▫ ... ...查看全部

指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

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近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指... ...查看全部

课件下载&视频回顾丨指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效

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如何建设指标维度字典?

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指标字典指标字典是对业务指标成体系化的汇总,用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息,并能快速获取到指标的相关信息。简单点说是为业务数据标准化提供的基础,方便对指标进行统一管理(包括统一修改,共享和维护)指标指标是指标字典的单位,是指衡量目标的方法,由维度... ...查看全部

在根据指标设计方法上,如何建立起围绕业务的指标体系?

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随着经济增速的放缓,通过科学、有效地精细化运营实现业务持续增长,已成为企业发展的首要任务。如何有效利用数据指标体系,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,成为企业的关注要点。对比单一指标“出现什么问题,分析什么”,数据指标体系“通常能够更全面地结... ...查看全部

指标设计方法——抽象、加工、限定

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指标:是对客观事实的度量或描述,通过大量的指标可以帮助为我们对事物产生认知与判断指标核心4要素:指标名称:清晰明确,避免歧义,降低沟通成本。责任人:责任人要保证指标可维护、可运营。业务含义:业务视角描述指标的含义,如在什么场景下?目的是什么?刻画了什么事实?技... ...查看全部

一文概述指标体系设计思路

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Part 1 一些基础观点关于维度多维数据分析过程中,大家会假定数据为一个多维立方体,然后其针对其维度会有切片、切块、上卷、下钻等操作那么从这一观点出发,我们对于维度的定义应该也可以反推:维度需要支持切片、切块、上卷、下钻操作,才可以被称之为维度。为什么要多说... ...查看全部

指标设计|衡量指标设计好坏的4个标准

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生活中我们往往不羡慕各种首富赚了多少钱,但是身边的朋友一夜暴富或者财务自由时,你心理却有可能会不平衡,因为你们一直在一个圈子在同一个维度水平内。别人家的孩子也是如此。没有对比就没有伤害,对比是数据指标评价的最主要的方法,通过比较来判断业务表现是正向发展还是走下... ...查看全部

指标设计|指标设计的3个过程

网友分享数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 299 次浏览 • 2023-06-30 17:35 • 来自相关话题

1指标设计的过程与分类结合统计与数据治理视角,我们可以将指标的设计过程分为三个步骤:抽象、加工、限定。图3:指标的生成过程数据经过初步抽象,形成原子指标,即绝对数指标。例如:保费、客户数、用户量。原子指标经过三种加工方式,形成衍生指标。例如:升学率、平均客单价... ...查看全部

指标设计|指标设计的4个要素

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数据产品经理老曹,自从入职了这家初级规模的互联网公司,给大家带来了很多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产品知识,传播数据文化。还能在平时的生活中,通过日常接触到的数据产品入手,讲解背后的原理和逻辑,让大家触类旁通,更深入的了解和掌握数据产品知识。   ... ...查看全部

什么样的指标算一个好的指标?

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1、好的数据指标是比较性的如果你能从时间、用户、产品等不同纬度进行比较,那么就可以更好地洞察业务的发展趋势。比如说,「本周转化率比上周高 0.5 个百分点」就比「转化率为2%」更有意义。2、好的数据指标是简单易懂的一个好的数据指标,应该是让人能够容易理解的。比... ...查看全部