常见的数据标准包含基础数据标准和指标数据标准。

主要构成：业务定义+管理信息+技术属性

数据标准包含内容包括：主题&分类+标注属性+标准代码

3.2.2、数据标准类型（举例）

不同行业的标准不同，这里仅是举例说明。

如：性别、身份证、金额、手机号码、行业、级别的分级分类的代码等

3.3、数据标准管理体系涉及思路

数据标准来源于业务，服务于业务。

依据已有标准进行建设

3.4、数据标准架构体系

3.5、管理类数据标准建设原则

定义：分析类数据标准的业务含义和所适用的业务场景保持一致。

口径：分析类数据标准的业务取值范围、计算方法和编码规则等业务规则保持一直。

名称：分析类数据标准中文名称和英文名称均采用统一命名规则，表示相同业务含义的信息项名称应保持一直。

参照：各分析类数据标准项标准化时参考的外部标准（包括国际标准、国家标准和行业标准），内部业务制度和业务规范应保持一致。

来源：每个分析类数据标准都应有权威的来源系统；其他系统使用该信息时应直接取用权威系统结果，以保持一致。

以下为某企业数据标准体系框架示例，分为基础类数据标准和管理类数据标准

3.6、数据标准生命周期管理

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