实时开发平台

从数据到决策：实时数据分析在提升企业竞争力中的实战运用与成效评估

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 24 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

大数据时代下的实时数据分析：挑战、机遇与未来趋势探索

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 22 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

实现实时商业智能：数据可视化工具与实时分析技术的融合创新

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 21 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

边缘计算与实时数据分析：工业4.0时代的新常态

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驾驭实时数据洪流：基于云端的大规模实时分析解决方案

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从海量到价值：实时数据分析在智慧城市运营中的关键角色

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毫秒级响应：实时数据分析在金融风控场景的应用案例解析

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实时流数据处理：提升决策效能的现代技术实践

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 20 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

实时数据分析：揭示业务流程中的即时洞察与行动策略

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 23 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

为什么选择 Flink 做实时处理

技术共享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 41 次浏览 • 2024-03-26 10:32 • 来自相关话题

为什么选择 Flink【1】流数据更真实地反映了我们的生活方式（实时聊天）；【2】传统的数据架构是基于有限数据集的（Spark 是基于微批次数据处理）；【3】我们的目标：低延迟、高吞吐（分布式架构，可能会出现顺序上的混乱，比如统计1个小时内，可能在1小时的时候... ...查看全部

基于袋鼠云实时开发平台开发 FlinkSQL 任务的实践探索

产品交流 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 981 次浏览 • 2023-07-06 11:43 • 来自相关话题

随着业务的发展，实时场景在各个⾏业中变得越来越重要。⽆论是⾦融、电商还是物流，实时数据处理都成为了其中的关键环节。Flink 凭借其强⼤的流处理特性、窗⼝操作以及对各种数据源的⽀持，成为实时场景下的⾸选开发⼯具。FlinkSQL 通过 SQL 语⾔⾯向数据开发... ...查看全部

大数据应用场景下，标签策略如何实现价值最大化？

产品交流 • 小美发表了文章 • 0 个评论 • 441 次浏览 • 2023-02-21 17:43 • 来自相关话题

如今，各行各业都已经意识到了数据的价值，开始沉淀数据资产，挖掘数据价值，但是数据本身其实是很难直观地看到其价值的。数据就是存储在计算机系统的“01”代码，如果你不去用它，能有什么价值？正如美国哈佛大学教授格林先生所说：数据本身并不等于知识，更不是智慧，只有经过... ...查看全部

飞跃计划 | 袋鼠云与SelectDB达成战略合作，打造云原生一体化数字联合解决方案

公司动态 • 小美发表了文章 • 0 个评论 • 568 次浏览 • 2023-02-02 15:02 • 来自相关话题

2月1日，袋鼠云与新一代云原生实时数仓厂商北京飞轮数据科技有限公司（简称：SelectDB）达成战略合作，并于袋鼠云总部举行签约仪式。袋鼠云生态总经理闵佳、SelectDB CEO 连林江等双方代表出席了签约仪式。双方将聚焦产品融合和客户服务，充分发挥各自的... ...查看全部

一看就懂！任务提交的资源判断在Taier中的实践

Taier • 小美发表了文章 • 0 个评论 • 368 次浏览 • 2023-02-01 10:17 • 来自相关话题

Taier 介绍Taier 是袋鼠云开源项目之一，是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性，大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发，而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现，将工... ...查看全部

2022年度回顾 | 潮涌催人进，细数袋鼠云这一年的闪光时刻

公司动态 • 小美发表了文章 • 0 个评论 • 500 次浏览 • 2023-01-04 21:35 • 来自相关话题

弹指之间，时光已步入2023年。在过去的一年里，作为数字化浪潮的弄潮儿，袋鼠云积极投身其中，用专业、稳健书写这一年，创造了许多闪光时刻。接下来，我们将推出系列回顾，从大事件、荣誉资质、签约客户、生态成果等层面，为大家一一呈现，我们的“2022年成绩单”。一月：... ...查看全部

数据中台是什么？如何定义数据中台？最近公司在做这方面的调研，希望解惑一下

数据中台 • 数栈君回复了问题 • 1 人关注 • 1 个回复 • 586 次浏览 • 2022-12-08 16:41 • 来自相关话题

数据中台是什么？如何定义数据中台？最近公司在做这方面的调研，希望解惑一下

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大数据时代下的实时数据分析：挑战、机遇与未来趋势探索

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