数据标准管理

详解数据治理体系

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01 数据治理有哪些误区？大数据时代，数据成为社会和组织的宝贵资产，像工业时代的石油和电力一样驱动万物，然而如果石油的杂质太多，电流的电压不稳，数据的价值岂不是大打折扣，甚至根本不可用，不敢用，因此，数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。但大家都知道... ...查看全部

业务元数据的标准管理主要解决了哪些问题？

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 301 次浏览 • 2023-12-22 11:27 • 来自相关话题

元数据对于数据管理和数据使用来说都是必不可少的。所有大型组织都会产生和使用大量的数据，在整个组织中，不同的人拥有不同层面的数据知识，但没有人知道关于数据的一切。因此，必须将这些信息记录下来，否则组织可能会丢失关于自身的宝贵知识。元数据管理提供了获取和管理组织数... ...查看全部

生产变更通知谁（影响范围）？

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生产变更的标准管理主要解决了哪些问题

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 227 次浏览 • 2023-12-22 11:26 • 来自相关话题

为什么要做数据标准管理？

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一文告诉你数据质量究竟有多重要

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数据质量人人有责，这不仅仅只是一句口号，更是数据工作者的生命线。数据质量的好坏直接决定着数据价值高低。数据质量管理是指在数据创建、加工、使用和迁移等过程中，通过开展数据质量定义、过程控制、监测、问题分析和整改、评估与考核等一系列管理活动，提高数据质量以满足业务... ...查看全部

为什么工作流中的数据质量要尽早验证，经常验证？

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 870 次浏览 • 2023-05-19 10:30 • 来自相关话题

数据质量管理（Data Quality Management）一直是数字化转型中的热门话题，是指对数据生命周期的每个阶段可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。01为什么要做... ...查看全部

谈谈那些最常见的数据质量问题及其来源

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据调查，56%的组织面临至少四种不同类型的数据质量问题，而71%的组织面临至少三种不同类型的问题。组织在设计数据质量框架和解决数据质量问题时花费了大量时间和资源。但要获得良好的结果，了解这些问题的确切性质并首先确定它们如何最终出现在系统中是很重要的。什么是数据... ...查看全部

数据标准为什么对企业数字化转型那么重要？

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大数据和互联网快速发展，中国企业正在经历一次大的时代变革，过去粗放式的经营模式将逐渐被精细化管理替代。面对数字化时代的快速发展，企业也将面临数字化升级的诸多挑战。如今，数字化转型之所以会上升到行业瞩目的高度，是因为它带领着社会与企业一起进入到了一个全新的时代。... ...查看全部

企业为什么要建数据标准，应该怎么建数据标准

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数据标准概念数据标准定义数据标准（Data Standard）是指保障数据定义和使用的一致性、准确性和完整性的规范性约束。对于企业而言，通俗来讲，数据标准就是对数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据... ...查看全部

详解数据治理体系

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业务元数据的标准管理主要解决了哪些问题？

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生产变更通知谁（影响范围）？

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生产变更的标准管理主要解决了哪些问题

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为什么要做数据标准管理？

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一文告诉你数据质量究竟有多重要

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为什么工作流中的数据质量要尽早验证，经常验证？

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谈谈那些最常见的数据质量问题及其来源

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数据标准为什么对企业数字化转型那么重要？

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企业为什么要建数据标准，应该怎么建数据标准

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