博客 数据标准为什么对企业数字化转型那么重要?

数据标准为什么对企业数字化转型那么重要?

   数栈君   发表于 2023-05-19 10:22  199  0

大数据和互联网快速发展,中国企业正在经历一次大的时代变革,过去粗放式的经营模式将逐渐被精细化管理替代。面对数字化时代的快速发展,企业也将面临数字化升级的诸多挑战。如今,数字化转型之所以会上升到行业瞩目的高度,是因为它带领着社会与企业一起进入到了一个全新的时代。“数字化转型升级”这个词在近十年内是所有企业都在为之奋斗的目标。数字化就是智能化的一个体现,通过我们收集到的所有数据信息进行整合和分析,最终能够得出一个具体的结果,并且通过这个结果来进行企业的发展,这样让企业更具有竞争力。

数字化转型是企业打造竞争力的必然选择,很多企业会问,为什么要做数字化转型?原因在于,数字化为时代的浪潮,企业需要紧跟时代浪潮,否则将会被时代和用户所抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化,最终出局,甚至倒闭。数字化转型能帮助企业获取新的市场机会、尝试新的商业模式、在未来的商业市场中占据一席之地。只有经历了数字化转型之路,企业才能够掌握真正的市场信息,才能够进行分析市场以及安排未来的工作方向,并且数字化在智能化上面的体现还可以让我们企业节约成本,能够加快效率,让企业真正迈向未来。


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传统的企业在制造的过程中往往都是人工操作的。需要有专业的师傅进行监管,并且由多位工作人员进行操作。在这个制作的过程中,不断进取,能够完善自己的技巧,但是这往往需要耗费大量的时间和精力,因此如果可以使用智慧工厂操作系统,通过设备远程监控就可以轻松利用智能化来控制整个制造过程,避免了人的主观成分,利用数字来进行分析,更加客观,也更加方便实施。

在疫情肆虐危局下,对于传统制造型企业来说,2022年如何数字化转型是一个非凡的年份。传统的以生产为主导的商业经济模式已无法在疫情“新常态”化下支撑企业降本增效的需求,数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随着数字经济新时代且又伴随反反复复的疫情,传统技术并不能很好地满足产业在⽹络化、平台化、智能化等方面的需求,简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对智能应⽤的高精度要求。



而以VR 、SAAS系统、云计算、大数据、5G为代表的新兴技术的发展和应用,为传统企业由电⼦化到信息化再到数字化搭建阶梯,通过其技术上的优势帮助中小企业进行变革与重构,进而推动企业重新定位和改进当前的核⼼竞争优势,疫情的肆虐不仅让企业的办公模式发生转变,同时也加速了企业数字化转型的进程。

企业将“数字化”视为核心资产、新资源、新财富,是因为数字化转型是企业抢占新竞争制高点的有效助力,而背后的驱动,就是“数字科技”,包括人工智能AI、大数据、云计算等,而作为国内领先的软件与信息技术运营服务商,这些新科技都是智库云的强项!


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若论企业信息化建设,仅是在既有的业务和管理模式基础上,用信息技术提升效率、改善流程;而数字化转型是包括对人、投入产出、知识与能力、财务、企业文化是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,对标行业标杆,制定每一个阶段的目标和终极目标,更是一种思维方式的转型、甚至颠覆。

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数字化转型首先是思想的转型

数字化转型要提高企业全体人员的认知,特别是中高级管理人员的认知,转变思想,以客户需求为中心,以数据为资产,以技术为手段,以人才为依托,构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系,支撑客户服务和业务创新。思想建设是保持纯洁性和强大战斗力的武器。只有思想转变了,行为才能转变。个体的学习,能量是有限的,组织的学习和共同改变,才是企业持续发展的关键。

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数字化转型的基础是数据

数据是数字化的基本的生产资料,数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们强调数据治理,强调数据的重要性,把数据提升到企业的核心资产上来,也是因为高质量数据所能带来的高价值。数据治理要了解政府、企业的需求,并按照从上而下的策略进行开展数据管理的现状调研,摸清楚数据资产的分布、数据的质量、数据的管理现状、数据应用需求等情况,从而更好地对数据产生、采集、处理、加工、使用等过程进行规范。通过统一数据标准,制定合理的数据治理流程和制度,规范数据生产供应。通过提升数据质量、控制数据安全,让数据发挥出最大的效益。数字化转型,用各种新兴技术来提高组织在场景或业务中提炼数据价值的效率。业务产生数据,数据赋能业务,这就是数字化转型升级的本质。

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数字化转型是IT转型

基础技术平台体系的建设离不开IT技术平台和IT人员的支撑,因此数字化转型需要IT的转型的支撑。IT不仅需要了解技术,还需要了解业务,还需要参与业务应用程序的研发和新业务的创新。IT不仅是辅助部门,而且还是业务优化和业务创新的部门。IT转型需要整合企业IT资源、应用系统、业务流程、基础设施、人类技能、需要统一和控制技术资源等,并加强业务研究部门、博士后工作站、战略研究、研究所、大学、技术供应商的内部和外部合作。在基本技术战略、业务战略、数据战略等战略方向、基本技术研究、基本平台建设、数据治理和数据应用、大数据、 云计算、人工智能、社会等方面的统一规划、协调和合作,构建业务服务统一的基本支持平台,在数据的统一控制下,以数据为驱动力,支持业务发展与创新的协调。数字化转型举措传统上着重于IT领域,而企业的各个方面都需要转型,这样才能决胜于不断变化的数字化经济。尽管IT领域持续成为数字化转型的重要部分,但研究表明技术、运营和绩效管理的现代化也开始作为必要举措在企业内铺开。其实,数字化转型已超越其初衷,进而全面重塑业务。大部分企业数字化转型举措从IT领域延展到全企业的倡议之中。

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数字化转型是业务转型

企业通过全价值链的数字化变革实现运营指标的提升,成功的业务转型需要认清方向,明确愿景,制定分阶段的清晰转型路线图;要有一个大方向,又要一个分阶段的短跑,小型的项目与规划,同时关注全价值链环节,以“净利润价值”为驱动,以业务为驱动进行转型。

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数字化转型是生产力转型

科学技术是第一生产力,技术促进业务转型,也正在推动业务转型。数字转换的目的是提高效率、降低成本、创新业务。技术是手段、是一种工具,是可以极大地提高效率和提高生产率的良好工具。生产工具标记了生产率水平,生产力决定了生产关系,而生产关系必须适应生产力的发展。数字生产力的转变势必会影响生产关系的转变。企业的组织结构和企业文化需要适应数字化转型的需求。数字化转型也是企业组织结构和企业文化的转型。搭建企业数字化转型所需的架构和技术生态系统,成功的技术转型需要健全的架构,创造并引领主题明确的技术合作伙伴生态圈,为什么怎么说呢,在当今这个世界,单打独斗,在现在的技术体系下,发展的进程下是很难完成的,促进企业借力合作,取长补短,共同发展才是正确的选择。

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 数字化转型是数字化系统转型

统筹企业数字化系统建设,重构企业IT基础设施,建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵,融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统,形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。

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数字化转型是技术体系转型

建立企业数字化技术管理体系,将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术,进行统筹管理,融合企业内外部技术团队的能力,建立一个开放式的技术开发应用生态,推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。

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 数字化转型是运营机制转型

建立企业数字化运营平台,强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力,推动日常运营工作的智能化水平,推行以数据为核心自动运营机制建设,建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。


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数字化转型是目前数字化发展的重要阶段,它不仅能扩展新的经济发展空间,促进经济可持续发展,而且能推动传统产业转型升级,促进整个社会转型发展。通过数字化转型,企业能够打通涵盖产品设计、生产规划、生产工程、生产实施和服务在内的整个产品生命周期的数据流,实现设备资产的有效管理和业务运营的优化,从而缩短产品开发时间,加快新产品的上市速度,通过更灵活的生产手段实现更快速的市场响应,以更好的质量管理体系赢得客户信任,以更高的成本效率赢得竞争。

企业数字化转型升级,是大势所趋。如何帮助企业实现全面转型升级,却不是一个容易回答的问题。在整个企业数字化升级过程中,要帮助企业解决海量数据的存储管理、数据融合问题,并将数据平台与各个业务流程高度融合,在真实的业务场景中探索智能应用,为企业注入新的血液,企业通过数字化转型会创造出新的商业模式和数字化产品,才能真正实现数据的价值,焕发新的生命力。这才是企业数字化转型的意义所在。

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