数据治理组织建议

首先CIO或CDO是项目顺利进行的关键角色，可以更高效地推动实施团队与业务的融合。其次是项目的项目经理，负责项目的管理和资源调度，各阶段人员及工作安排，项目计划制定、进度控制、项目风险管理、项目质量把关等；技术负责人、系统架构师、项目管理专员是项目团队的智囊团和质量保障；根据项目需求，安排不同岗位职能人员开展实施及售后工作，包括但不限于业务架构师、业务分析师、数据架构师、数据开发工程师、测试工程师、技术支持、运维工程师、产品专家、产品经理、客户成功专员等。

数据治理项目人员配置

组织体系保障

建立全方位、跨部门、跨层级的数据治理组织架构，是实施组织级统一化、专业化数据管理的基础，是数据管理责任落实的保障。一般来说，数据治理组织架构包括决策层、组织协调层、管理层、工作执行层四个层级。

决策层作为数据决策方，由组织 CIO 或 CDO 担任，负责制定数据治理决策、战略和考核机制。

组织协调层由虚拟的数据治理委员会承担，负责统筹管理和协调资源，细化数据治理的考核指标。

管理层由数据治理办公室承担，作为数据治理的主要实体管理部门，负责构建和维护组织级架构（包括业务架构、数据架构、IT 架构），制定数据治理制度体系和长效机制，定期开展数据治理检查与总结，并向组织协调层和决策层汇报。

工作执行层由业务部门和技术部门共同承担，负责在数据项目中落实数据治理工作，与管理层协同参与各项活动。

图 17 数据治理组织框架图

资料来源：信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》

 表 3 数据治理组织架构角色职责表

资料来源：信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》

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