最后值得一提的是,复杂的云数据平台建设不能仅仅是从技术角度出发去推动的。必须从业务(商业)的目标出发来发起和规划整个项目。数据平台的典型价值包括:
我们应该明确企业的业务诉求,针对性的设计数据战略和数据平台建设的规划。
从前面的架构图看到,整个平台的组成是相当复杂的,一般需要经过几年的时间来逐渐搭建与完善。这与企业本身的在线化,数字化,智能化演进路线需要保持一致,而不是无视企业数据现状,上来就开发部署流式数据平台,机器学习平台等看起来更新潮的技术。
我们观远在成立早期就深入思考并提出了数据分析与智能决策在企业落地的 5A 落地路径方法论,包括从自助式分析,到场景化,自动化,增强化最终实现决策自动化的 5 个步骤。对应到数据平台的构建,也可以参考类似的策略框架,例如:
除了从技术架构层面的演进方法论,如何在业务层面对平台进行宣传与推广也是一个重要课题。有太多的数据平台项目都是缺乏深入的业务沟通理解,在双方缺乏一致认知的情况下,推进复杂项目,建设周期极为漫长,最终导致中途的失败。我们更应该通过一些小型项目快速体现平台价值,增进双方的共识,获取用户的信任,并逐渐推广到更多组织部门;在得到更多应用之后,也会带动场景,需求的丰富,反过来也可以指导和促进平台本身的建设与发展,进入一个良性循环。这也是我们在持续探索和实践的路线方法。
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