在Oracle数据库中，执行计划是查询优化器生成的逻辑步骤序列，用于确定如何最有效地执行SQL语句。执行计划的生成依赖于统计信息，这些统计信息反映了表和索引的数据分布情况。本文将深入探讨统计信息对执行效率的实际调整方法。

1. 统计信息的作用

统计信息是查询优化器选择执行计划的基础。它包括表的行数、列的唯一值数量、直方图等。准确的统计信息能够帮助优化器选择更优的执行路径，从而提高查询性能。

2. 统计信息的收集

统计信息的收集是通过DBMS_STATS包完成的。以下是几个关键参数：

• ESTIMATE_PERCENT: 指定采样百分比。较高的采样比例通常会生成更准确的统计信息，但需要更多的时间。


• METHOD_OPT: 定义直方图的生成方式。例如，'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'会根据数据分布自动决定是否生成直方图。


• CASCADE: 指定是否同时收集索引的统计信息。

例如，以下命令可以为表EMPLOYEES收集统计信息：

EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('HR', 'EMPLOYEES', ESTIMATE_PERCENT => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE, METHOD_OPT => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', CASCADE => TRUE);

3. 统计信息对执行计划的影响

统计信息的准确性直接影响执行计划的选择。例如，如果表的行数被低估，优化器可能会选择全表扫描而不是索引扫描，从而导致性能下降。

为了验证统计信息的准确性，可以使用DBA_TAB_STATISTICS视图查看表的统计信息状态。如果发现统计信息过期或缺失，应及时重新收集。

4. 调整统计信息以优化执行计划

在某些情况下，即使统计信息准确，执行计划仍可能不理想。这时可以通过以下方法进行调整：

• 手动调整直方图: 如果某些列的数据分布不均匀，可以手动创建直方图以帮助优化器更好地评估选择性。


• 使用绑定变量窥探: 当SQL语句使用绑定变量时，优化器可能无法生成最优的执行计划。可以通过启用绑定变量窥探来解决此问题。


• 调整优化器模式: Oracle提供了多种优化器模式（如ALL_ROWS和FIRST_ROWS），可以根据具体需求选择合适的模式。

例如，如果需要优化一个频繁执行的查询，可以考虑将优化器模式设置为FIRST_ROWS：

ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = FIRST_ROWS;

5. 实际案例分析

假设有一个查询在生产环境中性能较差，通过分析执行计划发现优化器选择了全表扫描。进一步检查统计信息后发现，表的行数被严重低估。通过重新收集统计信息并创建适当的直方图，最终将执行时间从10秒降低到1秒。

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6. 总结

统计信息是影响Oracle执行计划的关键因素。通过准确收集和调整统计信息，可以显著提升查询性能。同时，结合实际案例进行分析和调整，能够更好地应对复杂的性能问题。

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