随着世界经济由工业经济向数字经济转型，数据逐步成为关键的生产要素，企业开始将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中产生，在IT系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参与，IT系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。
数据治理架构
实践证明，企业只有构筑一套企业级的数据治理综合体系，明确关键数据资产的业务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建有效的管理平台及工具，数据的价值才能真正发挥出来。数据治理架构如下图所示。
数据治理框架图
构筑数据治理体系的过程，即以数据应用为核心打造“良性循环的闭环数据治理管理体系”的过程。各IT系统获取业务活动产生的各类数据后，经过系统的数据治理、管理，不断挖掘、变现数据价值，拓展、深入数据应用场景，指导业务决策，同时在不断应用数据过程中基于发现的数据问题，通过数据治理、管理的过程不断修订，推动业务系统全面升级，真正优化业务流程管理机制及规范，最终构建数据“获取→管理→变现→发现→应对→修正”的闭环管理机制。
以数据应用核心，数据治理平台工具为支撑，在数据治理组织/制度保障下，不断通过数据治理手段，推动实现数据标准化及业务标准化，实现业务、技术、管理、平台的有效联动。
在数据治理综合体系内，数据治理核心模块包括数据治理规划、数据治理职能及数据治理平台工具。
数据治理规划是指数据治理体系与规划、数据治理组织与职责、数据治理制度及流程，是数据治理规范化管理的核心模块；
数据治理职能包括数据标准管理、数据质量管理、数据架构及模型管理、数据开发、元数据管理、主数据管理、数据生命周期管理、数据安全管理八大职能，实际过程中，企业通常会合并管理；
数据治理平台工具包括数据开发平台、数据资产管理平台、数据质量管理平台、数据服务平台，通常数据治理平台工具基于数据治理的阶段功能并不完全一致，实践中平台工具通常综合多方面功能，而不是单平台功能。
三大模块互为动力，数据治理规划指导数据治理职能的全面发挥，数据治理各项职能通过数据治理平台工具协助管理，数据治理平台工具支撑数据治理规划的落地及优化，数据治理规划各层面逐步固化在数据治理平台上，数据治理平台辅助数据治理各项职能的管理，通过数据治理各项职能不断落实和完善数据治理规划，实现组织数字化转型，固化管理机制及流程体系。
未来企业通过构筑数据治理综合体系，逐步建立数据治理机制，完成组织转型，数据治理职能将成为企业管理的重要组成部分，良性循环的管理体系将推动企业实现更广、更深层次的数据应用，数据决策将成为企业人思考的习惯，企业决策将更加科学、有效。
未来企业数据治理蓝图架构如下图所示，业务系统、数据治理及数据应用互为动力，共同推动企业数字化转型的实现。
数据治理蓝图架构示例
数据治理模式
数据治理模式是指企业基于不同的数据治理目标，根据企业组织、系统、数据应用的现状，以何种数据治理策略开展数据治理活动。根据袋鼠云8年的实践证明，通常数据治理模式包括三种基本模式。
模式一：自下而上，以数据架构为重，开展数据治理
这种模式重在数据架构，层层向上治理数据，至数据应用层。这种模式从底层数据切入，基于现有数据基础，盘点、建设、治理、应用层层展开，对企业整体的数据思维、数据治理水平要求较高，通常适用于数据量重、业务应用轻大型技术型企业，或政府机构，或新建、自研系统较多的企业。
模式二：自上而下，以明确的数据应用为重，开展数据治理
这种模式即单点应用式，通常以现有应用需求为核心开展数据治理。聚焦各个业务领域的数据应用、数据治理需求，在有需求、有资源、有驱动力的前提下，按需组织推进数据治理工作。只有业务部门的深入参与才能做好数据治理，只有针对业务自身需求进行的治理，才能得到业务部门的认可和支持。
模式二通常围绕数据应用的需求进行数据治理，比如升级架构、更换平台等涉及数据应用迁移时，或聚焦监管、上报类等明确数据应用时，围绕数据应用进行数据治理。
模式二通常适用于数据应用较强、业务部门较为强势、但整体数据认知较弱的企业。这种模式的数据治理切入相对较为简单，实践证明，大部分企业数字化转型初期会这种模式，慢慢探索企业的数据治理道路，这种模式有助于拉齐数据部门、业务部门的认知，提升企业整体数据认知，为未来数据治理的开展提供基石。
模式三：大规划模式，从数据应用规划入手，治理现状，规划未来，基于数据资产的未来开展数据治理
这种模式需要企业全面梳理业务的现状痛点及业务未来畅想，盘现状、规划未来，基于业务现在及未来的需求规划分析应用场景，在应用场景蓝图规划的范围内，全面的梳理数据的现状、规划数据的未来，针对蓝图规划中的数据需求，制定全方位策略。例如哪些新建系统、新购数据源？哪些需要现有数据系统升级，细化、标准化现有数据？哪些数据需求落地可行性较高？
制定全面的规划体系，划分优先级，有节奏、有步骤地实现全面的数据治理。这种模式通常是企业的战略项目，由高层推进开展，对数据、业务协同性要求较高，整个过程涉及系统改造升级、业务流程优化再造，是企业全面升级的过程。
数据治理三大基础模式
组合模式一：模式一&模式二组合，即全域数据治理+明确应用场景规划。这种模式兼顾底层数据与上层应用，可对冲底层数仓重建的部分风险，同时可有效地阐述数据价值，整体可行性较高。
组合模式二：模式一&模式三组合，即全域数据治理+全面应用场景规划。这种模式从现在、未来的角度全面开展数据治理，业务、数据全面覆盖，返工重建风险小，同时有助于推动业务系统、数据全面升级，业务价值较高，但对组织协同要求高，且成本投入高、耗时久，对执行团队要求高，复合型人才需求大，属于高风险高收益模式，需要企业高战略、高执行的推进落地。
数据治理组合模式
数据治理三大模式详解（1）：数据治理架构与数据治理模式 
270
0
