商务运营服务团队在初遇客户时都会“踩一踩刹车”，先为客户做调研号脉，找到适合的道路并改善道路环境，也就是先把基础数据质量的课补上，再去布局数字化应用。企业把该做的都做了但还得不到想要的数据，这一情况十分普遍。根据德勤的经验来看，通常原因包括：第一，虽然建了许多信息化系统，但各个系统间没有实现真正的打通；第二，缺乏主数据管理，导致规则不同，数据混乱；第三，因为数据质量差，无法对日常经营管理起到支撑作用，最终导致所有这些系统都名存实亡了。如何提升数据质量？金挺从三个方面给到建议：第一，由各部门派人组建信息标准委员会，统一数据标准；第二，每一类数据对应一个部门负责编制并交由主数据维护团队审核后确定是否添设主数据；第三，建立主数据管理系统，全面保障主数据的统一和规范。

数据质量上去了，如何看怎么分析，就需要一个业财融合的一体化分析平台了。这与传统意义上的BI（商务智能）大屏展现是有差异的，平台必须真正深入业务、打通业务，把各个环节一直到最后的财税都串起来。有了大数据的加持，再加上机器学习，能做的事情就更多，在这个过程中，整个数据需要实时、高频地更新，这样才能让财税及时追溯到前端的业务。

数字技术依旧会螺旋式上升发展并因此不断与时俱进，提升运营管理。作为领航者，你可以不是数字技术专家，但要充分带头重视数据、使用数据，通过数据去赋能从质量管理一直到敏捷运营的方方面面，去全面提升整个企业的管理效能。