干货！白话解析“数据资产入表” 数据资产入表：是一个将组织的各类数据资产进行登记、分类、评估和管理的流程。
数据资产包括：客户信息、交易记录、产品数据、财务数据等。
做个比喻吧：数据资产入表就像是给公司的数据资产做“人口普查”——
①找出公司有哪些数据=找出数据的“身份信息”，比如数据的名称、类型、来源、存储位置等。
②对这些数据进行分类=给人分类、分成不同的群体，比如内部数据、外部数据、公开数据等。
③对这些数据的价值进行评估=评估一个人的能力或者财富，看看这些数据对公司有什么样的价值，是高价值还是低价值。
④对这些数据进行管理=管理一个社区的人口，确保数据的安全、质量和合规性。
①不确定性。数据的价值通常会随着时间、技术进步和市场变化而变化，这使得将其列入财务报表变得复杂。
②会计原则。现行的会计准则通常更注重具有明确成本的资产，例如土地、设备和存货。数据的价值难以确定，计量方式和会计准则都未明确，并且可能会受到市场波动的影响。
③数据质量问题。数据可能存在质量问题，包括不准确、陈旧或不完整的数据。这使得数据的价值难以确定，从而难以纳入财务报表。
结合图书馆管理做个数据资产入表路径的比喻：
——开放图书借阅=使用数据资产进行决策分析。
网络找的“数据资产入表六步法”，我觉得不如我的好理解
网络找的“产业链不同角色的数据资产入表”
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