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智能算力建设架构概要 2024
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 711 次浏览 • 2024-04-01 23:36
智能算力建设的4层架构通常是指从基础设施到应用服务的分层设计，每一层都承担不同的功能和角色，旨在构建高效、灵活且可扩展的AI计算平台。第1层：IDC基础设施层该层是智能算力建设的物理基础，主要包括数据中心（Internet Data Center, IDC）内... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 1132 次浏览 • 2024-04-01 23:33
由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
Redis修改开源协议，6大备胎重见天日
网友分享 • 数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 437 次浏览 • 2024-04-01 23:26
背景：Redis2018年以来修改了多次开源协议，以前是把一些高级功能收费，这次彻底怒了，把核心代码的协议修改为RSALv2和SSPL双重协议，这个修改对普通用户不受影响，是向所有云厂商开炮，以后云厂商将不能再免费使用Redis7.4以上的版本，除非得到Red... ...查看全部
智能算力建设架构概要 2024
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智能算力建设的4层架构通常是指从基础设施到应用服务的分层设计，每一层都承担不同的功能和角色，旨在构建高效、灵活且可扩展的AI计算平台。第1层：IDC基础设施层该层是智能算力建设的物理基础，主要包括数据中心（Internet Data Center, IDC）内... ...查看全部
FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架
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由于大型语言模型（LLMs）拥有极其庞大的参数数量，为了更新长尾或过时知识而对其进行微调在许多应用中是不切实际的。为了避免微调，可以将LLM视为一个黑盒（即，冻结LLM的参数），并通过检索增强生成（RAG）系统来增强它，这就是所谓的黑盒RAG。最近，黑盒RAG... ...查看全部
Redis修改开源协议，6大备胎重见天日
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背景：Redis2018年以来修改了多次开源协议，以前是把一些高级功能收费，这次彻底怒了，把核心代码的协议修改为RSALv2和SSPL双重协议，这个修改对普通用户不受影响，是向所有云厂商开炮，以后云厂商将不能再免费使用Redis7.4以上的版本，除非得到Red... ...查看全部
